从依赖人工智能（AI）的智能手机到物联网（IoT）、5G或汽车行业,半导体科技广泛渗透于消费者、企业和工业设备等的方方面面。随着科创板的设立,大批半导体企业得以进入资本市场实现上市融资,半导体行业的规模也得以实现迅速扩张。伴随着半导体行业的繁荣,针对半导体企业的价值评估需求也愈发旺盛,然而作为新兴行业,传统评估方法在半导体企业价值评估的实际运用中存在难以避免的缺陷,探讨适合半导体企业价值评估的企业价值评估方法也成为热点。本文对于传统市场法进行改进,尝试运用数理统计知识建立聚类主成分回归模型对半导体企业价值进行评估,以此得到更加客观准确的评估结果。首先,本文对国内外有关半导体企业价值评估的文献进行简单梳理,然后,本文对半导体企业进行界定,在分析对比传统企业价值评估方法以及衍生方法在半导体企业价值评估中局限性的基础上,并根据半导体行业发展状况及半导体企业特点提出聚类主成分回归法这一适合半导体企业价值评估的创新方法。之后依据聚类主成分回归模型评估半导体企业价值的流程进行模型构建,最后,本文通过运用SPSS软件建立中微公司的聚类主成分回归模型,以中微公司在评估基准日的市值为基准,并与聚类主成分回归模型所得出的评估价值以及传统市场法评估结果进行对比,验证聚类主成分回归法对于半导体企业价值评估的准确性和适用性。通过本文的理论研究与实证分析,本文认为相对于传统市场法,聚类主成分回归法在评估半导体企业价值的过程中,能够避免可比公司的选择过程中人为主观因素的影响,且能够综合半导体企业特点得到真正影响半导体企业价值的价值乘数,并以此得出更为准确的评估结果。此外,聚类主成分回归模型的建立依托SPSS软件,操作简单,能够简化企业价值评估过程,这在丰富我国半导体企业价值评估理论的同时,也为评估人员及投资者们提供了一种评价企业价值的新思路。