【摘 要】
：
边疆治理是历朝历代均重视的一项基本问题,明政权肇基初始便已经注意到西北边疆治理问题。洪武永乐时期,明朝的西北军事边防体系逐步建立与完善,甘肃地区成为明朝西北地区的军事重地。随着社会的发展,西北地区的军事防御与社会治理日趋复杂,依靠卫所的军事化管理很难达到理想的治理效果,于是中央政府开始派遣中央六部文官前赴甘肃“参赞军务”这一临时性的使职派遣便是明中后期设立巡抚制度之滥觞。同时,大量军队驻扎边境,中
论文部分内容阅读
边疆治理是历朝历代均重视的一项基本问题,明政权肇基初始便已经注意到西北边疆治理问题。洪武永乐时期,明朝的西北军事边防体系逐步建立与完善,甘肃地区成为明朝西北地区的军事重地。随着社会的发展,西北地区的军事防御与社会治理日趋复杂,依靠卫所的军事化管理很难达到理想的治理效果,于是中央政府开始派遣中央六部文官前赴甘肃“参赞军务”这一临时性的使职派遣便是明中后期设立巡抚制度之滥觞。同时,大量军队驻扎边境,中央政府为防止武将拥兵自重,势必要加强对地方军事体系的监管,这些中央派遣的文官远赴边镇不仅仅是为了协助武将处理军务民政,他们更重要的一项职能是监督,监察领军武将和地方官吏。明代甘肃地区未置行省,因此该地区的管理结构十分复杂。由于巡抚一职在明代为朝廷临时派出官吏,在明代始终未成为定置,因此甘肃巡抚一职的设置与裁撤在明代初期有较大的随意性。
其他文献
＜正＞科学家和工程师开发先进的机器人技术，使海洋生物和环境可视化，以监测海洋健康的变化，但他们面临一个基本问题：图像、视频和其他视觉数据大大超过了研究人员的分析能力。Fathom Net是一个开源的图像数据库，使用最先进的数据处理算法来帮助处理积压的视觉数据。机器学习的最新进展使得对视觉数据进行快速、复杂的分析成为可能，但是人工智能在海洋研究中的应用一直受到限制——由于缺乏一套标准的图像，用于训练
2016年,马云在杭州云栖大会上首次提出“新零售”这一概念,即基于传统零售发展、以消费者为中心、以大数据等一系列技术手段为支撑,实现线上、线下经营与物流深度融合的商业模式。同年国务院也发布了《关于推动实体零售创新转型的意见》,“鼓励线上线下优势企业通过战略合作、交叉持股、并购重组等多种形式整合市场资源,培育线上线下融合发展的新型市场主体”,自此,我国的“新零售”就开始正式发展,我国众多企业纷纷向“
清洁压裂液由于其高黏弹性、残渣少等特点,正日益受到关注。然而在清洁压裂液应用过程中,问题也随之凸显,例如耐温性较差、滤失量较高等。研究者们发现,纳米颗粒/聚合物能够有效强化清洁压裂液流变性能。目前国内外对于清洁压裂液的研究主要针对新型表面活性剂制备和清洁压裂液的粘弹性、伤害性、流变性、摩阻性、控缝高性等的实验研究。纳米颗粒/聚合物能提高清洁压裂液耐温性和滤失性,但是纳米颗粒和聚合物的选择仍缺乏原理
酪氨酸和3-硝基酪氨酸在人体内的含量直接反映了人体的健康状况,并与一系列的病理有广泛的关系[1]。酪氨酸与3-硝基酪氨酸均具有电活性,基于此,可借助电化学传感器法对其进行测定。利用电化学方法分步在玻碳电极上构建以还原氧化石墨烯为增敏材料、吡咯为功能单体、酪氨酸和3-硝基酪氨酸为双模板分子的还原氧化石墨烯-酪氨酸-3-硝基酪氨酸双分子印迹电化学传感器。所构建的双分子印迹传感器对3-硝基酪氨酸和酪氨酸
企业社会责任是一种受道德制约的责任。企业自愿发布社会责任报告的动机可以分为两种:一是缓解与利益相关者之间的信息不对称程度,二是作为企业优化外在形象的工具。随着社会各界对其关注程度的日益增加,企业积极践行社会责任已成为必然趋势。会计师事务所作为独立的第三方监督机构,有义务对企业的经营管理行为作出合理评价。企业社会责任报告作为一项重要的非财务信息,必将被纳入审计风险评估及风险应对的重要考量内容。由于审
高压柱塞泵是一种典型的容积式流体机械,依靠内部元件的相对运动来完成配流动作,这使得其内部存在诸多摩擦副。其中滑靴副作为连接斜盘和柱塞的中间元件,长期处于高相对速度、高接触比压的摩擦工况,是高压柱塞泵最容易出现故障的组件之一,也是影响柱塞泵使用寿命、制约其高压化和高速化的关键因素。滑靴与斜盘之间存在油膜,当滑靴发生倾覆或压力冲击时油膜变薄,滑靴可能会与斜盘发生磨损碰撞导致滑靴副润滑失效。油膜对滑靴起
目的:随着医保支付问题的日渐突出,控制医疗费用的增长成为一个全球性的重要问题,为了控制医疗费用的增长,切实解决百姓看病难、看病贵的问题,我国采用按疾病诊断相关分组（Diagnosis Related Groups,DRGs）付费制度,用以控制医疗费用的增长。在试点过程中发现虽然卫生费用得到了一定程度的控制,但可能伴随着医疗质量的下降,因此本研究根据试点地区医疗质量变化问题较为显著、DRGs支付制度
介绍了2021—2022年亚洲及欧美环氧树脂市场的供需状况及环氧企业的经营动态，综述了环氧树脂、固化剂以及环氧胶粘剂，涂料和复合材料领域新产品的开发进展。
第一部分基于机器学习的肺结节恶性概率预测多分类模型构建与验证目的:探讨基于临床特征、CT影像学特征及实验室检查特征构建多分类机器学习（Machine learning,ML）模型对肺结节恶性概率预测的准确性。材料与方法:回顾性收集2013年1月至2021年10月来自四个中心、病理结果明确的914例肺结节患者,将其分为训练集（505例）、内部测试集（127例）和外部验证集（282例）。根据病理结果将