随着互联网+教育的不断发展,K12(学前教育至高中教育)在线教育市场规模和用户群体量越来越大,各类APP产品的竞争也愈演愈烈,因此,能够更准确把握用户需求的产品便能够在激烈的市场竞争下拔得头筹。用户反馈信息作为发现用户需求的重要来源之一,有举足轻重的影响及意义。本文设计并实现了一个APP用户反馈信息分析系统,旨在以更简便、高效的方式分析用户反馈信息,发现需求痛点,帮助APP产品的优化与迭代。本系统采用了SSM框架,运用优先排序算法实现查询排序相关功能,运用主题模型和聚类算法实现对反馈文本的处理和分析,达到挖掘反馈信息价值的目的。作者独立设计并实现了以下三个模块:(1)反馈信息管理模块:该模块涉及系统用户对反馈信息的基础操作,包括筛选查询指定条件下的反馈信息、查看反馈信息详情、处理反馈信息,其中,处理反馈信息功能包括星标操作、反馈回复、反馈流转三个小功能。(2)统计分析模块:该模块用于展示反馈信息的统计类结果,包括条件限定下的反馈数量趋势分析和多维度条件下的反馈分析。(3)热点反馈信息展示模块:该模块通过运用一种改进后的文本主题挖掘算法分析反馈信息,并将反馈信息的热点主题词和相关反馈展示出来。本文从需求分析、概要设计、详细设计、系统测试几方面设计并实现系统。目前,本系统已上线,虽然系统仍存在很多不足之处,但目前使用效果良好,得到了很多好评和鼓励。