针织物生产过程中衣片的缝合，需人工辅助完成，劳动强度大、生产效率较低、对产品质量有一定的影响。本文将数字图像处理技术应用于针织物线圈位置的自动识别，力图改变针织物行业生产中衣片缝合环节的部分手工操作，大大提高了工作效率和产品质量，对实现针织产品生产的自动化，智能化具有重要意义。　　 随着微电子技术及计算机技术的蓬勃发展和以MATLAB为代表的高效数值计算工具的出现，图像识别技术得到快速发展，从而解决了人类视觉器官的分辨能力容易受环境、情绪、疲劳等因素的影响，部分代替人工劳动，显著地提高生产效率。本文主要研究了该项技术在针织物线圈中心位置识别中的应用，进而实现针织物衣片智能化缝合。文中重点讨论了针织物图像处理处理系统的理论基础、基于MATLAB的处理及分析，图像经硬件系统摄取之后，先由预处理模块通过直方图均化和高斯低通滤波进行去噪处理，然后利用FFT技术获得针织物的频谱图，根据空间域与频率域的对应关系，根据频谱图中的亮点特征点确定线圈中心位置的纵、横轴位置点。由此确定针织物线圈中心位置的横、纵位置点。　　 本文首次将图像识别技术应用到针织物生产的缝合环节，对提高现代纺织自动化水平具有十分积极的理论意义和现实意义。本文所述系统的应用，可以真正做到将工人从繁重的体力劳动中解放出来，节省了劳动力并提高了生产效率和产品外观质量。