自1998年政府取消福利分房制度以来,房子开始作为一种商品全面走向市场,住宅的商品化之路便备受关注。特别是近年来随着我国房地产市场的持续快速发展,政府等相关部门为了应对房地产市场量价齐升的局面,陆续出台了一系列旨在控制房价过快上涨、抑制房地产市场投资过热的宏观调控措施。但市场反应却在一定程度上偏离了政府的预期调控目标,持续升温的房地产市场引起了政府相关部门对房地产市场过快发展会危害国民经济平稳运行与社会和谐稳定的警觉和担忧。因此,如何根据房地产市场的内部运行机制及发展规律,制定科学合理切实可行的宏观调控政策,引导房地产市场回归理性,满足普通消费者的基本住房需求就成为了人们广泛关注的热点问题之一。本文主要将系统动力学的分析方法应用于房地产市场风险预警系统的研究。首先,从构成房地产市场的内外部因素出发,对房地产市场的内部运行机制及发展规律进行了详细分析,探讨了房地产商品价格的影响因素及其形成机理。接着构建了基于系统动力学的房地产市场的系统仿真模型,并以济南市为例进行了模拟仿真。然后根据搜集的历年数据及系统动力学模型仿真预测的结果,选取风险预警指标,构建了房地产市场风险预警的指标体系,并采用信号分析法构建了房地产市场的风险综合指数,提出了风险临界值的测度标准和不同级别警情的应对措施。最后结合模型敏感性测试的结果及济南市房地产市场的实际状况选取变量,进行了单变量的单一政策试验及多变量的综合政策仿真试验,通过不同政策试验的结果的对比分析,提出了济南市房地产市场调控的政策建议和具体措施。本文主要创新点有以下几方面:1、界定了房地产市场系统的边界,定义了系统的主要参与要素,提出了由供求、成本、调控和社会四个子系统组成的房地产市场系统基本结构体系,构建了基于系统动力学的房地产系统仿真模型并进行了模拟仿真,为房地产市场的系统研究提供了有力的理论支持。2、构建了房地产市场风险预警的指标体系和房地产市场风险综合指数,提出了各级风险临界值的测度标准和不同级别警情的应对措施,为房地产市场风险的监测和调控提供了科学的标准和参考依据。3、指出了对房地产系统影响巨大且适合作为国家政策调控对象的关键变量,进行了单变量单一政策试验与多变量综合政策试验,提出了房地产市场的政策调控措施,为房地产市场的调控提供了切实可行的对策建议。