本文针对观测资料分析的统计学方法、土石坝一般观测项目的统计模型以及土石坝物理力学参数反演分析等方面作了一些积极的探索，并编制了统计回归分析子程序，为这一系统软件的开发提供了必要的理论基础和技术准备。文章的主要内容如下： 　　1，利用误差理论及概率统计原理，提出对初始观测数据进行预处理(即系统误差识别和异常数据剔除)的方法。详细阐述了逐步回归分析方法的具体实施步骤，以及利用高斯—牛顿法进行非线性回归分析的原理与算法，并在此基础之上编制了相应的统计回归分析子程序。 　　2，在分析了土石坝沉降的机理以及测压管水位的滞后性等问题后，研究了水压、时效、降雨、温度变化等影响因子对土石坝变形、渗流、面板应力及挠度的影响，并相应建立了土石坝沉降、水平位移、测压管水位、渗流量、面板应力及挠度的统计模型。 　　3，总结土石坝物理力学参数反演的基本原理与步骤的基础上，详细论述了Duncan-Chang双曲线模型参数反演思路和方法，提出了利用土石坝在施工期加载变化大的特点，通过对沉降、土压力和孔隙水压力变化的观测，反演大坝土体压缩曲线指标——λ、κ两参数的新方法。 　　4，结合某电厂二期工程贮灰场排水管道稳定性的分析研究，在有限元计算分析中运用Duncan-Chang非线性弹性应力应变模型，并采用五参数幂函数型混凝土破坏准则来校核混凝土破坏危险点的强度，为大坝附属排水结构物的安全性分析提供有价值的参考。