在现代军事领域中,以无人机为作为支撑的电子战已经成为现代军事作战的重要形式,无人机替代有人飞机收集战场情报、骚扰诱惑干扰敌方、侦察监视,由于无人机这些独一无二的优势,研究无人机测控信号的识别与截获就有了重大的现实意义。扩频测控是一种新兴的测控体制,具有抗干扰、抗截获、保密性等优点。无人机统一扩频测控体制有直接序列扩频(DS-SS)以及直扩跳频混合扩频测控(DS/FH)。本论文主要研究无人机扩频方式的检测识别与参数估计,检测识别方式主要有两种:时频分析法+BP神经网络、改进的延时相乘法。参数估计主要包括载频、扩频码速率、扩频码周期等的盲估计。首先,分析了DS测控信号和DS/FH信号的模型和特点,基于无人机扩频测控信号低信噪比特性,本文根据已有的信号检测方法,以WVD与BP神经网络相结合法、延时相乘法、循环平稳理论为依据,对这些算法的理论和性能进行仿真分析,并在此基础上对算法进行改进使其不仅能够检扩频测控信号还能对信号的扩频类型进行识别,并能对一些特征参数进行提取和表征。其次,基于扩频类型识别,对直接扩频测控信号的一些参数进行估计,这些参数对合作方的自动化接收及非合作方的信号干扰和信息解译都十分重要,首先介绍直扩测控信号的载频的估计,主要算法有平方倍频法及其改进法、循环谱法、时频法。其次,改进延时相乘法结合扩频识别算法估计直接扩频测控信号的码元速率,最后,基于改进倒谱法估计伪码周期,分别仿真分析比较了信号调制方式和不同码元长度对伪码周期的估计正确概率的影响。最后,基于DS的信号估计方法对DS/FH混合扩频测控信号的参数估计进行了分析,通过与DS测控信号的比较,提出利用频率拼接技术对信号进行转换,将载频跳变的混合扩频信号转换为直扩信号,结合信号盲估计算法提高信号的参数估计性能,为DS/FH混合扩频测控信号的盲处理提供一些借鉴。通过对无人机扩频体制信号的体制识别和参数估计,奠定了无人机信息解译的基础,解决了低信噪比信号检测识别问题以及参数盲估计,给复杂电磁信号的识别与截获提供了新的思路。