无线传感网络是由部署在监测区域内大量廉价低功耗的无线通信节点组成的自组织的网络系统,用来协作感知采集和处理网络覆盖区域内的信息,并发送给监测者。数据融合可以有效地将数据进行融合处理,减少冗余信息的传递,从而大大降低网络的能量消耗,增加网络的生命时间。针对基本算法存在的精度不足等问题,本文做了以下分析研究工作：针对几种基本的数据融合算法进行了分析验证,包括递推估计数据融合、自适应加权数据融合、算术平均数据融合以及分簇数据融合算法。在分析比较过程中,发现存在的精度不足的问题,在此基础上提出一种改进的分簇算法,加了数据预处理过程,并且通过Matlab仿真实验,发现改进后的分簇算法在精度方面的效果更好,减少了冗余数据的传输,也降低了数据传输的能耗。针对粮食存储过程中存在的测量效率低、精度不高等弊端,介绍了一种基于无线传感网络的粮仓监控系统方案。通过各类传感器对仓库内的温度湿度虫害等数据信息进行采集,经过处理后由GPRS传给远程监测中心。上位机实现数据的查询,并能对超标参数报警。保证粮食品质与质量,降低劳动强度,实现粮仓监测的实时性与智能化的要求。同时,在汇聚节点处对各传感节点采集的数据进行数据融合,减少网络传输数据量以及传输能耗。本文给出了硬件设计的一些方案,包括传感节点的设计,汇聚节点的设计以及传感器模块的选型等；其中重点介绍了汇聚节点的硬件设计。在软件设计方面给出了节点的程序流程图,包括主程序流程、网络协调器流程等,并采用SQLscrver2005和Visual C++设计监测平台。最终可实现一整套的可靠的监测方案,来对整个粮仓的环境进行监测。