论文部分内容阅读
图像分类中轻量化卷积神经网络的结构研究
【机 构】
：
汕头大学
【出 处】
：
汕头大学
【发表日期】
：
2018年期
其他文献
过去的二十年中，计算机的运用需求不断增加，数字图像处理正被越来越广泛地运用于人们的生活。CT成像、气象卫星图像、安检设备等应用已逐渐被人们所熟知。 图像的特征研究是
智能视频监控作为模式识别领域的重要分支，人们对它的研究与应用越来越广泛，其主要研究的是视频中的运动物体，对运动目标进行检测、识别和跟踪。而人作为视频中最受关注的运动目
实时任务在实际应用中通常需要以独占方式同步访问共享资源,但是由于资源的独占性导致高优先权任务运行时往往被低优先权任务阻塞,从而产生优先权反转,难以满足任务的实时性
XML已经成为网络上数据和信息交换的事实标准。模式匹配在许多领域中扮演着重要的角色,如模式集成、数据仓库、电子商务、数据集成等。但是由于模式表达形式的多样性、模式类
桌面虚拟化技术可为计算机桌面的大规模快速分发和管理、按需满足不同用户的应用请求提供强大的支持,而其后台核心则是基于虚拟机的大规模虚拟集群。随着这项技术在各种大型
伴随着互联网的飞速发展,网络中信息量成指数级增长,这使得用户获取信息变得越来越困难。为了更好的使用互联网中庞杂的资源,搜索引擎应运而生。通常评价搜索引擎的性能的标
性能管理是战术无线网络管理系统的重要组成部分。它对战术无线网络的运行状况、服务质量和资源利用起监测、管理和控制作用，直接影响网络正常、有效的运行。 论文在分析战
随着信息时代的到来,海量信息产生,信息爆炸增长,企业用户对信息系统的高可用性、业务的连续性要求越来越高。集群在当前数据密集度高、事务分布式程度高或系统可用性要求苛
伴随着IT硬件的丰富化、多样化,小设备的计算能力进一步增强,诸如手机、MP-x等,功能越来越强大,而目前这些设备的操作系统功能单一,不同的软件在不同的系统可能互不兼容,其软
随着人类社会信息化程度的不断提高,越来越多的数据已通过互联网进行分享。在这个庞大的数据集中,如何获取所需的重要信息是一个难题。这其中涉及两个核心问题:关键网页的获