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背景:肺栓塞(Pulmonary embolism)是一种肺动脉或其分支在内源性或外源性栓子的影响下发生的疾病,以肺循环和呼吸功能障碍为主要临床和病理生理学特征。该病是目前临床上主要的猝死原因之一,在国内外都有很高的致死率及致残率,已成为世界性的重要医疗保健问题。肺栓塞的临床症状缺乏特异性,只有约20%的患者在临床上存在呼吸困难,胸痛和咯血“三联征”。因此肺栓塞的早期诊断显得至关重要,是医学界的一个热点及难点问题。目前肺栓塞的诊断“金标准”是CT肺动脉造影(Computed tomography pulmonary arteriography),然而,由于造影剂的不利影响和辐射损伤等因素,它具有一定的局限性。由于具有方便、快捷、无辐射、可重复性高等特点,在临床上超声的应用越来越广泛,尤其在重症监护室,床边超声受到越来越多临床医生的青睐。目的:通过观察肺栓塞患者心血管超声特点,研究超声心动图联合外周血管超声检查对段级以上肺栓塞的诊断价值,探索提高段级以上肺栓塞的临床检出率。通过对现有肺栓塞患者诊断数据的分析,找出超声诊断肺栓塞的特征指标,应用多因素Logistic回归分析,建立肺栓塞超声诊断模型,为临床快速诊断及时治疗肺栓塞提供依据。方法:对2017年2月至2018年8月在河南科技大学第一附属医院就诊怀疑肺栓塞的110例患者进行回顾性分析。最终经确诊PE(肺栓塞)组60例,非PE组50例,对PE组60例患者的超声指标进行分析,研究超声对肺栓塞的诊断价值;对两组间共十一个超声指标进行对比及统计学分析,找出超声诊断肺栓塞的特征指标。多因素分析和回归模型建立采用二元Logistic逐步回归;采用ROC曲线(Receiver operating characteristic curve)分析不同指标对肺栓塞的预测诊断效果以及回归模型对肺栓塞诊断预测的效果。结果:对PE组与非PE组之间多个超声指标进行统计学分析:1.PE组的RVED/LVED、RVED、RADD、TRV、SPAP、MPAD、RVEF、室间隔运动幅度异常和下肢静脉血栓经比较均大于非PE组,差异有统计学意义(P<0.05);PE组与非PE组间三尖瓣反流面积和心包积液情况的差异经比较均无统计学意义;研究显示右室舒张末期前后径、右房舒张末期左右径和肺动脉内径为影响肺栓塞的独立影响因素,三者与肺栓塞发生呈正相关,即右室舒张末期前后径、右房舒张末期左右径、肺动脉内径越大发生肺栓塞的风险越大,符合血流动力学改变。2.经过Logistic回归分析,建立肺栓塞预测诊断模型。对该模型进行似然比检验,结果显示回归模型具有统计学意义(χ~2=88.503,p<0.001),拟合优度检验显示模型拟合度好(χ~2=14.339,p=0.073),回归模型以P≥0.50诊断为发生肺栓塞,回归模型诊断准确率为88.18%,ROC曲线下面积AUC(Area under concentration-time curve)为0.950,95%可信区间为(0.913~0.987),有统计学意义(p<0.001),说明该模型在肺栓塞方面具有显著的意义。结论:系统全面及动态的超声心动图及外周血管超声检查对肺栓塞诊断具有重要价值,本文发现肺栓塞的独立影响因素包括右室舒张末期前后径、右房舒张末期左右径及肺动脉内径,提出的Logistic回归模型对诊断肺栓塞符合率高,可以为临床快速诊断及治疗肺栓塞提供可靠依据。