本文对基于视频图像的交通检测系统设计进行了研究。交通检测系统是智能交通系统的重要组成部分，它可以获取动态交通信息并对交通状况进行实时监控，有助于优化交通信号控制方案，为交通诱导提供支持。交通图像检测技术克服了传统交通检测方式的不足，可对复杂交通状况下的交通参数进行提取，对于实施道路交通的有效控制和管理，缓解交通拥挤等问题具有重要的意义。 论文首先讨论了各种传统交通检测方式的不足，指出基于视频图像的交通检测系统是交通检测系统的发展方向，并对国内外几种比较成功的交通视频检测器进行了介绍。针对通用计算机系统作为视频图像处理平台实时性和可靠性差的状况，比较了目前主流的嵌入式图像检测系统设计方案，从在硬件平台上保证图像处理的实时性入手，提出了一种基于DSP和FPGA的交通图像检测系统设计方案。根据系统的功能，将系统划分为视频输入处理器模块设计、FPGA系统设计、处理器系统设计和电源模块设计四部分，对硬件系统的设计方案进行了深入细致的阐述，并对在印制板设计布局布线工作中需要掌握的原则和应注意的问题进行了总结。在软件设计上，按照功能模块调试的顺序，详细的介绍了系统的初始化配置和图像采集控制逻辑设计程序。对利用虚拟线圈检测法，以背景差法检测运动车辆，采用双CCD法获取车辆速度进行了讨论，并对其他交通参数的获取方法作了简单讨论。然后，简要阐述了系统的调试工作，并对调试工作中遇到的问题和解决的办法以及本系统在实际交通检测中的应用进行了讨论。最后，总结了本文的主要工作，对系统的功能完善和发展方向做了展望。