我国提出了“推动工业化和信息化持续健康发展”；“积极适应国内外形势变化，加快形成新的经济发展方式，推动工业转型升级”等一系列符合我国经济发展的产业结构战略决策。从而提高产业竞争力，谋求经济的快速发展,实现强国地位，而制造业信息化是实现富国强民的重要途径。制造过程中的调度技术是现代化管理的一个重要环节。在经历半个多世纪的研究后，车间调度问题在理论上取得了丰硕的成果，但是由于实际生产过程中有许多比较复杂的突发事件,诸多研究是建立在一定的假设条件上的。目前的研究考虑了更多的实际生产情况，多目标柔性车间调度问题不仅结合了生产过程柔性的特点，而且综合考虑了生产过程中的多个调度性能，对现代制造有更重要的研究意义。本文在现有的车间调度问题的研究成果上，对多目标柔性作业车间调度问题从理论和方法的研究入手，进行了较为系统的研究，论文的主要成果有：在经典作业车间调度问题的研究成果基础上，建立了进一步与实际生产状况接近的多目标生产柔性作业车间调度模型。对布谷鸟搜索算法进行了改进，将改进的布谷鸟搜索算法应用在多目标车间调度问题上，利用布谷鸟搜索算法可以并行计算，收敛速度快等有利条件，对算法进行改进，设计了解决多目标柔性作业车间调度问题的布谷鸟算法，并通过与多目标柔性车间调度问题上已有的研究成果的非劣前沿分级遗传算法对比，验证了本算法的优越性。用具体的实例仿真，结果表明了算法在解决一般多目标调度车间作业问题时的可行性和有效性。