目前国内的大型繁忙机场普遍存在机场活动区资源紧张、航班地面运行不畅等问题,延误事件频发。为了整合地面资源、实现航空器在机场地面安全高效的运行,机坪管制移交的概念应运而生,但单纯的机坪管制移交对于运行效率提升有限,需进一步优化机场资源利用,因此本论文提出了大型繁忙机场机坪管制工作中航空器滑行路径决策优化算法。本文通过学习相关塔台管制规范、运行规章并研究目前国内已经实施机坪管制移交机场的案例,明确机坪管制的概念、职责范围及移交程序,总结了机坪管制实施的优势及现存问题。然后,针对目前国内大型繁忙机场地面运行和管制职能现状进行分析,以广州白云机场为例,阐述其现状及不足,并进而得出优化滑行道资源、提出一种基于多因素约束的滑行策略的必要性。构建多因素约束滑行路径分配优化算法模型。本文以白云机场的地面拓扑图为基础,建立有向图模型,由于本文要寻找的最优策略不是单纯的最短路径,而是多因素约束下的滑行策略,故接下来通过案例逐一分析并量化不同因素对于航空器滑行的影响,研究基于权重的分配各因素方案,最终以Dijkstra算法构建基于最小费用流多因素约束的滑行路径优化模型。最后,结合白云机场实际航班时刻数据,对优化结果通过Python软件进行了调试和验证,证明了该多因素滑行路径分配优化算法策略的可行性。从管制角度分析优化结果,提出符合机坪管制习惯的可行性建议。