近年来,立体图像技术发展迅速。它们不仅能使人产生立体感,同时能给观看者带来真实的临场感,因此受到越来越多的学者的研究与关注。立体图像质量的好坏直接影响着观看者的观看感受,如何有效的评价立体图像的质量成为当前发展立体技术的重要课题。本论文以立体技术相关研究为基础,旨在设计一种既符合人类立体感知系统又能有效反映立体图像质量的评价方法。本论文主要从两方面考虑立体图像质量的评价。一方面是能够反映图像失真程度的内容质量。由于人类视觉系统会有选择的接收和处理能反映图像质量的特征,为此本论文以DCT变换和小波变换技术为手段,分析原始图像和失真图像的统计特性,并在此基础上提取特征向量。另一方面是基于双目视觉感知、深度感知等的立体感知特性。由于人类是立体图像的最终接收者,因此立体图像质量的评价应该以立体感知系统为基础,符合人类感知立体图像的相关特性。为此,本论文在视差理论的基础上建立了能直观反映人类立体感的深度感知图。同时,立体图像的感知是双眼相互作用的结果,基于这种考量,本论文分别以左右视图作为参考图像,利用交互滤波器对左右视图进行滤波,结合双目和差理论,建立基于交互滤波的双目和差图。本论文在LIVE立体图像库和MCL立体图像库上进行实验,得到的结果证明了基于立体感知特性和自然场景统计特性的立体图像质量评价方法与主观评价方法的高度一致性。