水下噪声源定位识别是进行水下航行体减振降噪的首要任务。近场声全息技术可以更好的记录声源和振动体的辐射声场和振动模式,重构结果不受瑞利判据约束,从而避免了声源或振动体频率对重构分辨率的影响。统计最优近场声全息技术可以抑制测量面覆盖范围外声源对重构结果的干扰,在大声源面全息重构时具有较大的优势。将矢量阵测量技术与统计最优算法结合可以进行声压振速联合处理,提高该算法在复杂测量环境条件中的适用性。本文针对基于统计最优近场声全息水下运动噪声源定位识别问题进行了理论和试验研究。首先推导了统计最优算法的重构公式,讨论了该算法主要参数的选取,并利用数值仿真计算对算法进行验证。并利用数值计算结果讨论统计最优算法作为“补丁”近场声全息算法解决大声源面重构问题的优势。其次,对声压振速联合处理算法进行数值仿真计算,仿真结果表明:声压振速联合处理技术可以有效抑制测量面另一侧声源干扰,提高重构精度。另外,建立基于矢量阵运动声源声全息测量模型,该测量模型可以降低近场声全息测量过程的工程实现难度。通过仿真实验验证,利用统计最优近场声全息技术对运动声源进行全息重构可以精确预测声源面点源位置,准确计算重构面声场分布。最后进行了基于运动标准单声源与双声源定位识别实验,处理并分析实验结果,结果显示基于统计最优近场声全息技术应用于水下运动声源情况可以准确预测声源位置,有效计算重构面声场分布情况。