面向基础设施健康监测分簇路由协议研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sddhyyj
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
无线传感器网络由大量部署在监测区域内的微型传感器节点通过自组织、自适应的方式构成,这些传感器节点具有一定的感知能力、数据处理能力和通信能力。近年来无线传感器网络被大量的应用于基础设施健康监测中,它能够将采集和处理后的信息传输给用户,以确保用户能够随时掌握基础设施的健康数据。本文首先分析了在设计无线传感器网络路由协议时面临的挑战,分类总结了典型无线传感器网络路由协议及其优缺点,然后在详细分析LEACH协议的基础上,对LEACH协议在簇头节点选择和簇间路由方面进行改进,提出了面向基础设施健康监测无线传感器网络分簇路由协议。该协议在簇头节点选择过程中,综合考虑了传感器节点的剩余能量,簇头节点在网络中的分布和簇头节点在簇内的位置三个因素,使用遗传算法选出适合当选簇头的节点,并对标准遗传算法的编码、适应度函数和遗传操作等因素进行了改进,使选举出的簇头节点更加符合路由设计的要求。而后,根据分簇优化算法选举出的簇头节点通过自组织方式成簇,簇内采用与LEACH协议相同的通信方式。针对簇头节点间的通信,设计了基于蚁群算法的簇间路由算法,使远端簇头节点的数据以簇间多跳路由的方式发送到基站。在状态转移概率和信息素更新量的计算中引入了簇头节点的剩余能量、簇间通信能耗、簇头节点间的距离、簇头节点与基站的相对位置等因素,并参照Q-learning算法中代理的思想,使蚁群算法在路径结构上具有一定的启发性。在簇间路由设计过程中,将基站看作是能量相对很大的簇头节点以减轻其附近的簇头节点的负载。最后将分簇优化算法和簇间多跳路由算法结合起来,组成面向基础设施健康监测的无线传感器网络分簇路由协议。通过实验仿真,表明该路由协议有效地均衡了网络的能耗,推迟了多数节点的死亡,.延长了网络的有效寿命。
其他文献
随着多媒体技术的发展,高清数码相机和图像编辑软件的大量应用,越来越多的人可以很容易的获得图像内容、编辑图像内容和篡改图像内容。这种现象使得我们获得到的图像内容不再真
随着社会经济的进步,现代城市逐渐向智慧化方向发展。智慧城市离不开快速、准确的身份识别技术。人脸识别技术凭借其方便、高效和准确等优势正在逐步取代传统的身份识别方法
随着网络信息技术的发展,在科学计算、商业数据存储等众多行业领域中产生了海量的数据。这些大规模的数据给存储系统的可用性和可靠性提出了严峻的挑战。分布式存储系统通过
仿人机器人学是结合了多门学科的一个综合性研究方向,是机器人学中对更智能机器人的探索。人工智能领域里的多智能体系统(Multi Agent System)一直是学者们的研究焦点。作为
智能家居(Smart Home)(或者广泛称为智慧家居Intelligent Home)是一个很大的新领域,包含人机交互,人工智能和网络交互等,目的是通过网路互联起家居并且使设备自动化从而实现交互
优化网络的拓扑结构可使互连网络具有良好的对称性、通用性、可扩展性、递归性及容错性等特性,而网络的通用性一般由网络的可嵌入性进行衡量。局部扭立方体网络是超立方体网
在机器学习的问题中,我们常常假设我们感兴趣的对象两两之间的具有某种关系。而这些对象的集合与其所包含的两两之间的关系很自然的能够用一个图来表示。其中,对象由图的顶点
在图像信号处理的各个环节,如采集、编码和传输,图像都会在一定程度上被污染,进而降低图像质量,对图像的后续处理产生影响。所以,作为图像处理中一个不可或缺的环节,图像去噪
股骨头坏死是目前世界上一个很普遍的疾病。在股骨头坏死疾病中晚期,股骨头发生严重变形和塌陷,患者只能采用人工股骨头假体对坏死的股骨头进行置换。股骨头是人体的承重关节
伴随着云计算的深入发展和研究,在云计算环境中开发的科学工作流,商务工作流以及协同应用流程越来越多,他们功能强大且通常都需要大量的资源。同时在云环境中应用服务流程变