套管损坏一直是困扰油气井开发最严重的问题之一,给油田造成经济损失。鹰眼井下电视系统是一项较新的测井技术,目前已在油田投入使用,在油气井套损检测方面发挥着重要作用。该技术通过井下CCD摄像机直接对井筒和套管内壁进行摄像扫描,实现对套管的套损程度检测。由于所截获的套损图像存在较大的噪声和图像的多源模糊性,增加了对套管变形、腐蚀穿孔、错断和断裂程度的解释难度,制约了该技术的使用。本文的主要工作有以下几点：(1)本文针对油气井套损检测中所面临的套损分析诊断问题,运用计算机图形学、数字图像成像理论、数学形态学等理论知识,对套损图像进行图像预处理、边缘跟踪,依据数字图像成像理论获得套管变形程度的定量解释,实现了油气井套管模拟检测的定位、量化和优化,对油气开发的安全具有理论和应用价值。(2)引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了全方位加权自适应形态滤波去噪算法,对低光照条件下获取的油气井套损图像进行滤波处理。实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的油气井套损图像,通过与传统的滤波处理对比分析,有效地去除了图像噪声,提高了后期图像数字化定量解释的准确度。(3)结合数学形态学理论,采用全方位、多尺度的形态学结构元素,进行形态学运算的加权组合,提出了全方位多尺度油气井套损图像边缘搜索算法,通过改变结构元素和形态尺度的大小,较好地识别出套损图像的轮廓。(4)依据数字图像成像理论,获得套管变形程度的定量解释,并输出定量解释结果报告。(5)在基于数学形态学套损检测理论的基础上,开发了油气井套损检测软件系统,通过实际应用表明,该定量方法解释结果准确可靠,进一步完善了井下电视测井技术。