RIS辅助毫米波通信系统中的三维定位与信道估计方法研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangdong1231
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)的提出与发展给毫米波的覆盖问题带来了解决希望。然而,由于RIS具有大量的无源反射单元等特点,其信道估计非常具有挑战性;其潜力高的定位性能未得到充分发挥。所以,本文对RIS辅助毫米波通信系统的三维定位与信道估计进行研究,利用RIS的拓扑结构与毫米波信道稀疏性等提出了一种高性能的三维定位方法和一种高效率的基于定位的信道估计方法,并通过仿真验证了其有效性。首先,本文研究了毫米波通信与三维定位等相关理论与方法,包括毫米波的传播特点、研究了基于导频的信道估计、三维三边定位等。接着,本文提出了一种RIS系统的高性能三维定位方法。提出了反射单元集合(reflecting unit set,RUS),拓展了RIS的灵活性与应用潜力;进而提出了具有低复杂度、高准确度的基于RUS的定位方法:JMMSE-CML共平面三维定位算法;接着推导出了基于RUS定位的Cramer-Rao下界闭式解;最后通过仿真验证了该方法的可行性、准确性等。最后,本文提出了一种高效率的基于三维定位的信道估计方法。构建RIS辅助毫米波通信系统的信道模型;在基于RUS定位的基础上,利用毫米波信道与位置信息的相关性设计了基于三维定位的信道估计方法;进而优化RIS反射系数。与现有前沿方法相比,该方法能具有更高的效率,其计算复杂度与RIS总大小无关,而是取决于RUS的单元数量,即RIS的一小部分。仿真分析中展现的显著性能增益证明了该方法的有效性。
其他文献
脱发症是常见的临床皮肤病,其中雄激素性脱发是最常见的脱发形式,占脱发发生率的90%以上。遗传易感性、氧化应激、头皮血流量不足和毛囊细胞外基质(ECM)蛋白流失等可能是雄激素性脱发的主要诱因。活性肽作为功能分子具有特定的生理机制,其功能包括抗氧化、抗炎症、促进血管生成、细胞增殖和细胞迁移、调节特定蛋白表达等,已被研究证明可用于脱发治疗。其中,铜肽能够促进角质细胞和真皮成纤维细胞的增殖,促进ECM大分
学位
光动力疗法(Photodynamic therapy,PDT)是由激发光、光敏剂和氧气三种基本元素构成的一种新兴的肿瘤治疗方式。近年来,PDT在肿瘤临床治疗中越来越受重视。但是,其治疗效果却不尽人意,原因主要在于光敏剂的水溶性较差、肿瘤递送效率低以及肿瘤区域的乏氧微环境。近些年,纳米药物由于可以改善药物水溶性和药物靶向性,而广泛用于抗肿瘤研究。研究者们使用纳米载药系统改善光敏剂的溶解性,并将其靶向
学位
DNA极易受到内源性和外源性因素的攻击,从而造成DNA损伤。为了应对这种威胁,细胞进化出多种DNA损伤修复机制,其中包括DNA双链断裂(Double-strand break,DSB)损伤修复机制。KUB3是一个从酵母到人高度保守的蛋白,前期研究发现KUB3与脑胶质瘤细胞的DSB损伤修复能力和抗辐射能力密切相关,但KUB3介导DSB损伤修复的机制尚不清楚。本研究通过免疫共沉淀联合质谱分析,发现KU
学位
癌细胞转移是乳腺癌患者病情恶化的原因之一。肿瘤细胞上皮-间充质转化(epithelial-mesenchymal transition,EMT)是肿瘤转移的早期过程,受多因素影响、多途径调控。早期发现信号诱导增殖相关蛋白1(signal-induced proliferation-associated1,SIPA1)能促进Rap GTP水解为Rap GDP。近期研究发现SIPA1能够通过多种机制增
学位
未来无线网络将是多体制网络、多模态网络融合的复杂网络。不同通信设备在空间分布、服务能力和承载能力等方面存在极大的差异。传统的静态资源分配方式和数据流调度方式无法满足无线网络发展的需求。因此,如何使下一代无线网络具有环境智适应性,对数据流以及网络资源进行灵活地调度和分配成为值得研究的问题。首先,本文利用最优运输(Optimal Transport,OT)理论对数据收发设备间的映射进行数学抽象刻画。在
学位
心血管疾病已经成为我国居民死亡的首要原因,因此对心血管疾病患者来说,早发现、早治疗就显得至关重要。在心血管疾病的诊断方面,传统的心血管疾病诊断方式如心音听诊等具有非实时性、主观性、不可穿戴性等缺点,难以及时发现或提前预测心血管疾病的突然发作;在心血管疾病的治疗方面,植入式设备如心脏起搏器、植入式除颤器等植入设备使用电池供电,电池耗尽后需要二次手术更换,给患者带来额外负担。柔性电子技术的进步为可穿戴
学位
随着5G技术引领的万物智联时代到来,物联网中终端设备数量不断增加,网络边缘的待处理数据规模也急剧增长。传统云计算架构存在服务延迟高和开销大等问题。边缘计算通过在网络边缘部署小型服务器,在靠近终端设备的网络边缘进行数据处理,有效解决云计算存在的上述问题。联邦学习在隐私保护和分布式处理数据等方面有独特优势,能够在数据隐私不被泄露的前提下,联合多个边缘服务器分布式协同训练机器学习模型。现有研究大都关注如
学位
智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)使得不可控的无线传输环境变得智能可控,给无线通信系统带来了全新的设计自由度。然而,现有IRS研究大都局限于窄带平坦衰落信道下的场景。超宽带IRS无线通信系统中的时延扩展会造成符号间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)问题,影响系统性能。时间反演(Time Reversal,TR)技术可通
学位
随着海量设备的不断接入以及无线网络服务需求的不断增长,流量数据在网络边缘中呈现爆发式增长。在边缘节点处理信息能力的提高以及人工智能(Artificial Intelligence,AI)的快速发展下,智能服务不断嵌入各种应用以及终端设备,边缘计算逐步发展为边缘智能。在边缘智能模式下,集中式的网络流量分析和管理架构在分类边缘计算网络中庞大而分散的流量数据上面临着巨大的挑战,如通信资源占用多、数据泄露
学位
车联网是智慧城市提供通信服务的重要补充。由于车联网的空时波动,稀缺路边单元有访问受限和切换频繁等问题。鉴于城市海量车辆,将车辆资源作为移动接入点具有巨大机会和价值,当前研究预留了可拓展空间,包括引入车载接入点时忽略了其社会移动性特征和容量受限问题,将其作为感知资源代替路边单元时未考虑隐藏节点,以及将其作为通信资源时未考虑容量界限。本文针对性地开展以下工作:(1)基于车辆行驶轨迹的车载多接入点选择方
学位