城市化与机动化水平的不断提高,导致我国城市交通问题日益严重。近几年,信息技术水平的迅速提高使共享经济在中国得到了迅猛的发展,而共享单车作为一个新兴商业模式下的交通出行方式,也备受广大出行者的青睐。共享单车的最大价值在于“满足公众最后一公里”的出行需求。近年来,共享单车成为学术界研究热点之一。本论文以上海市交通出行调查数据为基础上,构建了包括使用意愿、出行者态度、有用性、易用性、共享单车的缺点等5个潜变量的结构方程模型,并运用SmartPLS软件进行参数估计。其次,建立了考虑个人属性、共享单车使用情况以及出行特征的多元Logit模型。最后,构建了考虑低碳出行意识潜变量的ICLV(Integrated Choice and Latent Variable)模型。多元Logit模型与ICLV模型的参数估计,是由Biogeme软件完成。参数估计结果表明,从共享单车使用意愿来看,共享单车的易用性对其有用性的正相关作用明显,且有用性、易用性对共享单车的态度正效用明显,而共享单车的缺点对使用态度的影响有限,说明出行者在使用中对于其缺点具有一定的包容性。从出行者的选择行为来看,路径中非机动车道覆盖率严重影响了共享单车的使用意愿,且找车时间对其的影响同样较大。从个人属性与低碳出行意识来看,低碳出行意识对选择共享单车或公共交通出行有着密切联系,且收入越高、家庭私家车拥有量越多的出行者,低碳出行意识越差,发现学生群体的低碳出行意识较差。本文的研究成果,为进一步完善非机动车道建设、规范共享单车停车位的设置、加强共享单车违法行为的管理、促进共享单车企业良性发展等提供了一定的参考依据。