复合材料结构具有质轻、耐腐蚀等优点,因此被广泛应用在各个领域,包括航空航天工程领域,其在服役过程中不可避免会遭受到外来物体的撞击,受到撞击后其结构内部可能产生多种损伤,降低结构的安全性和可靠性,因此需要利用结构健康监测技术对复合材料结构进行实时在线的撞击监测。撞击监测中的撞击位置识别技术,对结构后期的局部损伤检测有着重要作用,由于受到复合材料结构和传统信号处理方法的限制,使其识别精度大大降低。本文针对复合材料结构,旨在研究不同的信号处理方法对撞击位置识别的适用程度,为撞击位置识别技术提供参考。通过撞击监测实验获得多组撞击信号,利用同一种算法实现撞击位置识别。对信号分别作傅里叶变换和小波变换,对比结果表明:原始信号直接定位时,平均定位误差为4.12 cm,对撞击信号作傅里叶变换和小波变换后再定位,平均误差分别为3.69 cm和4.07cm。为提高位置识别精度,提出利用经验模态分解模型对撞击信号进行样本训练,训练结果表明:最小平均误差为1.93 cm,第二模态平均定位误差为3.2 cm,各个IMF均值的平均定位误差为3.4 cm,既证明了经验模态分解在撞击位置识别中的可行性,又提高了位置识别精度。为了去除撞击信号中的干扰信息,提出利用Hilbert变换统一截取有效的撞击信号。将该信号作经验模态分解后,利用各个模态定位结果的平均值进行位置识别,对比结果表明:平均定位误差为2.3 cm,无需搭建模型进行大量样本数据训练,提高了位置识别精度。为获取特定频率的到达时间,提出利用有效撞击信号的Hilbert谱提取近似波达时间,再结合优化三角测量技术进行位置识别。定位结果满足工程应用,证明了该方法的可行性。本论文的研究结果有益于对撞击监测技术中撞击位置识别的进一步研究。