习近平调查研究工作方法研究

被引量 : 0次 | 上传用户:xx63394965
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在中国共产党百年的历史进程中,调查研究工作方法起到了重要作用,为党和人民事业的发展不断做出贡献。习近平将调查研究工作方法融入到了治国理政的实践之中,提出了一些新见解、新论断,指导党和国家在脱贫攻坚、党的建设等方面取得历史性成就。当前,中国迈入了新的发展阶段,在新时代和大变局叠加的时代背景下,需要继续以习近平调查研究工作方法为指引,围绕重点问题展开研究,为建设中国特色社会主义现代化强国明确方向。文章以习近平调查研究工作方法为研究对象,运用了文献分析法、历史梳理法等研究方法,对相关内容进行了系统的研究。首先,分析了习近平调查研究工作方法的形成依据和发展过程。一方面从理论、历史、现实三个角度出发,分析了马克思主义经典作家、中华优秀传统文化等方面对习近平调查研究工作方法的形成所产生的影响,另一方面从习近平自身从政经历出发,在习近平从地方到中央的具体实践中研究了习近平调查研究工作方法的发展历程。其次,分析了习近平调查研究工作方法的主要内涵,习近平调查研究工作方法内容丰富、逻辑严密,不仅包括理论上对含义、重要地位、指导原则等的阐述,又在实践上提出了具体的指导,回答了调查研究工作方法是什么、为什么、怎么开展、如何保障的现实问题。再次,从脱贫攻坚、疫情防控、党的建设和“十四五”规划编制工作四个方面论述了习近平调查研究工作方法在重点问题中的实践应用,证明了其具有意义和价值,可以解决中国的实际问题,有利于推进中国的各项建设。最后,揭示了习近平调查研究工作方法的特征和时代意义,一方面通过对习近平关于调查研究工作方法的论述和实践的分析,总结出其蕴含的实践性、人民性、广泛性与科学性的特征。另一方面从理论和实践两个层面论述了习近平调查研究工作方法的时代意义,有利于明确其在党和国家事业发展中的意义,更好地发挥其指导作用。
其他文献
工艺过程自动生成一直是计算机辅助工艺设计追寻的目标。但限于强专业性、复杂逻辑、少数据等问题,派生、规则、本体与浅层神经网络的方法受到了诸多挑战,效果与实用性不佳。在此背景下,本文开展了基于深度学习的小样本工艺过程生成研究,具体包括:针对现有工艺过程生成方法对于不同专业适用性较差的问题,提出一种基于深度学习编码器-解码器的工艺过程生成方法。该方法利用工艺大纲文件数据,通过编码器提取工艺属性特征,解码
学位
文章借助超效率SBM模型、ESDA模型、Malmquist指数模型、固定效应模型分析了我国中医医院公共医疗服务效率的时空演化特征和影响因素。结果显示,我国中医医院医疗服务综合效率整体处于中等水平,地区间差异较大,TFP年均下降1.9%,效率值呈现空间集聚。医师日均担负诊疗人次数、日均担负住院床日、病床使用率和人均GDP对医疗服务综合效率有正向影响。应推进中医医疗资源均衡布局,推动医疗服务和管理模式
期刊
互联网技术的快速发展催生了大数据时代的到来,数据在积累的过程中常常伴随各种类型的数据错误,其中不一致错误就是最常见的一种。针对数据中的不一致错误,现有数据修复方法分为子集修复和更新修复两种,大多基于完整性约束规则,采用最小代价原则,通过删除或更新少量元组使得数据一致。然而当数据中的错误较多时,这种方法的准确率将大大降低。为此,本文提出规则与概率相结合的混合式数据修复方法,利用概率统计信息指导错误修
学位
随着智能交通系统越来越普及,车辆用户产生大量的数据需求。近年来,大量的研究人员聚焦于如何解决车辆用户获取请求内容的问题,但这些研究都缺乏不同网络环境对用户体验质量(Quality of Experience,Qo E)影响的思考。本文针对不同网络环境提出了网络质量好的环境下的智能化边缘缓存策略和网络质量差的环境下的智能化边缘缓存策略。首先,针对网络质量好的环境下车辆的高速移动性导致的车辆在基站之间
学位
随着互联网的高速发展及移动客户端的普及,人们越来越依赖于通过互联网来获取信息,文本信息过载问题日益严重,因此如何高效准确的获取信息变得尤为重要,文本摘要便是其中一个重要手段。本文在先前的研究基础上进一步探索,并提出了相应的改进算法,主要包括以下两个方面:(1)鉴于中文n-gram蕴含着丰富的局部上下文信息,本文提出一种将n-gram信息整合到现有模型的神经框架Ngram Sum。该框架以现有的神经
学位
动态对比增强磁共振影像(Dynamic-contrast Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI)可以显示平扫影像中不明确的病灶区域,因此被广泛用于乳腺癌的早期诊断中。在检查过程中,患者的呼吸行为等会导致乳腺部位的形变,导致对于同层面不同时相的乳腺区域出现错位。此外,造影剂随时间的衰减也会对配准效果造成一定程度的影响。本文针对现有配准方法存在的准确率
学位
强化学习的深入研究推动了相关技术在无人驾驶、智能对抗等领域中的实际应用,并表现出了卓越的性能。但近年有研究指出,强化学习模型在实际使用中表现出不稳定的情况,既攻击者在模型的输入信息中注入扰动,从而使模型输出错误导致性能下降或决策失误。所以设计有效的对抗攻击是构建鲁棒的强化学习模型必不可少的前提。对于对抗样本对强化学习模型的干扰情况,本文提出了全时攻击算法进行评估,探究了强化学习模型对于不同对抗样本
学位
近年来,导致危害人体健康的腹部器官病变和肿瘤的发病率逐年上升。腹部各个器官的体积与形态变化是腹部疾病的早期诊断指标,其主要诊断方式为计算机断层扫描技术。从人体腹部多组织CT影像中精确并高效地分割腹部器官能够提高医生诊断的准确度和效率。大多数基于深度学习的网络模型通常用来处理单器官的分割问题,其进行多组织分割任务时,会产生由于图像中含有大量无关背景、不同类型器官之间相互影响而导致的过度分割与分割准确
学位
随着城市安防系统的迅速建设,摄像机的数量指数上升,采用人工方法在摄像机集群中追踪行人更加艰难,所以基于深度学习的多目标跟踪方法取得了迅速的发展。本文主要研究了一种非重叠视域多摄像机场景下对多个行人进行跟踪的算法,将其分为三个子问题进行研究,并提出优化和改进的方案。首先,为解决行人跨相机视域时因视角、光照影响导致特征表达能力不足的问题,提出了一种适应跨视域的特征提取算法。该算法将IBN块嵌入分类网络
学位
随着信息技术的迅猛发展以及各种智能移动终端的普及,大规模的流式数据从各式各样的应用系统中不断产生和涌现,因此,针对流式数据的复杂事件处理技术成为了重要的研究课题之一,同时也受到了国内外研究者的广泛关注。然而在现有的复杂事件处理技术中,对简单查询模式下的复杂事件匹配处理方法都还存在着一定的局限性。针对现有的复杂事件匹配处理方法存在匹配代价高的问题,提出了一种在有序事件列表上选择更优匹配顺序进行递归遍
学位