基于LOGIT模型的TJ银行中小企业信贷风险防控研究

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当前公司已变成经济社会发展的重要力量,尤其是在社会秩序维护与技术创新等方面有着极为关键的作用,但当前的市场体系中,中小企业是极为重要的构成部分,其特点主要是有比较大的资金需求,但是融资方式和渠道都非常单一,所以风险水平比较高,常常会出现信用问题。对于制造业来说,公司的关联方往往比较多,一旦发生信用危机,一方面会给债权人带来严重的经济损失,另一方面也会在很大程度上影响市场的运行。因此,需要研究中小企业的信用管理,其信用在很大程度上取决于企业的经营状态与动态变化,所以本研究利用生命周期理论分析中小企业面临的信贷风险,基于指标选取原则确定25个评价指标,具体包括企业规模与宏观经济,以及财务状况等等。然后,利用Kruskal-Wallis检等方法选择评价指标,从中确定11个主成分因子,在此基础上借助Logit回归分析法进行信贷风险评价模型的构建,然后选择江西省中小企业作为研究样本验证模型,得到如下结论:(1)调整优化后的Logit信贷风险预测模型具拟合度较好。本文以江西省的15家中小企业作为研究样本,基于管理层变更与公司规模,以及宏观经济和财务指标等进行指标体系的构建,先通过因子分析以及单因素方差分析筛选指标,同时排除共线性问题,通过上述分析确定5个指标与6个因子,基于此完成Logit回归分析模型的构建,利用该模型对中小企业的信贷风险进行拟合。(2)利用功效系数法和AHP层次分析法,GM(1,1)灰色预测法,充分考虑TJ银行现阶段中小企业信贷经营情况与可能的风险进行管理体系的构建。该管理体系一方面可以识别业务开展过程中的潜在风险并对其进行量化评估,另一方面也可以进行风险预警,从而确保企业应对措施的针对性,尽可能避免风险造成的损失。(3)对于本研究构建的预警系统,应当对银行的信贷风险体系进行优化和完善,进一步提升人才的专业化水平,同时还应当树立并增强风险意识,对信用评价标准进行优化,从而确保该系统在实际应用中不会受到阻碍。
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