【摘 要】
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磁共振波谱(MRS,magnetic resonance spectroscopy)因其非损伤、非侵入特性,目前被广泛应用于临床研究,尤其在脑肿瘤诊断和治疗中具有重要的参考意义。脑肿瘤图像分割是研究
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磁共振波谱(MRS,magnetic resonance spectroscopy)因其非损伤、非侵入特性,目前被广泛应用于临床研究,尤其在脑肿瘤诊断和治疗中具有重要的参考意义。脑肿瘤图像分割是研究肿瘤特性的一种定量分析方法,因医学图像的多样性,目前还没有通用的方法。本文结合现有图像分割方法,提出了基于磁共振波谱体素信息的脑肿瘤分割方法。
磁共振波谱体素是所选择的感兴趣区域(VOI,Volume of Interest),其中包含了病变组织。本文首先分析了磁共振图像(MRI,magnetic resonance image)和波谱数据中的空间位置信息,利用VTK(Visualization Toolkit)开发工具包,在三维空间中恢复出图像和体素,并进行体素图像配准。在此基础上,勾勒出连续二维医学图像上的体素范围,把感兴趣区凸显出来；还可根据已有扫描结果,重新调节重建体素的大小,使其包含更多的解剖范围。然后利用已有图像分割方法对每张图像上的体素范围进行肿瘤分割,得到含体素的图像上肿瘤范围。最后进行体积计算,得到体素范围内的脑肿瘤体积。
利用磁共振波谱信息对磁共振图像进行肿瘤范围分割和体积计算,再结合脑磁共振波谱,便于研究人员更全面地定量分析脑肿瘤,开辟了研究脑肿瘤的新方法。
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