随着多媒体技术及Internet的迅速发展,人们对多媒体信息的需求日益增加,体育视频是视频内容的重要组成部分,足球比赛又是世界上开展最广泛的体育运动之一,人工处理视频以生成用户所需的视频摘要不仅劳动强度大、重复性高,而且耗时长。因此,进行自动视频摘要生成的相关研究,一直是视频处理的一个热点问题。本文针对足球视频,利用视频中的慢镜头的形成原因及其实际意义,设计并实现了基于慢镜头的视频摘要生成原型系统。在镜头检测模块中,本文在已有算法的基础上,提出非压缩域中的基于直方图的自动镜头检测方法。该方法利用滑动窗口的移动,在基于直方图的算法基础上动态的确定视频镜头分割阈值,同时利用镜头内的相似性与镜头间的差异性来进行镜头检测。相比较于现有的算法,本文提出的算法可以利用视频图像自身得到的统计信息得出最佳的镜头分割阈值,自动进行视频镜头分割。在慢镜头检测模块中,本文在应用较为广泛的零交点法的基础上,提出了一种引入镜头检测中通过滑动窗口来自动确定阈值的慢镜头检测方法。该方法可以自适应的调整阈值,在对不同视频的慢镜头检测中取得了较好的综合效果。在视频摘要生成模块中,系统基于足球视频中检测出的慢镜头,利用DShow生成了以慢镜头为内容的足球精彩片断的视频摘要;最后,论文还提出了基于本体论的构建全面完整的视频摘要架构的思想。该方法首先获取慢镜头中的关键帧,再利用本体论的思想对关键帧的内容进行判断,如果关键帧反应的是射门内容,则其所对应的慢镜头为所需的视频摘要内容。实验结果表明本文提出的镜头分割算法与慢镜头检测算法,分割与检测比较准确,获得了较高的查全率与查准率,但还存在一些慢镜头漏检和误检的现象,需要在今后的研究中继续改进算法。