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基于工作流的流程工艺多目标智能优化技术研究
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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图像特征学习和分类问题,是计算机视觉及其模式识别领域中的热点问题,多年来一直受到学术界和工业界的广泛关注。随着计算机和物联网技术的飞速发展,大量的图像数据资源不断产生,其包含的类别和体量也正在快速的增长。研究人员可以自由地对这些图像数据进行获取,并利用其实现对图像特征学习及分类模型的训练目的。然而,由于昂贵的标记成本,在获取的图像数据中仅有部分数据具有标签,而那些没有标记的数据不能够用于传统全监督
阿尔兹海默症作为一种极为常见而且很难治愈的一种老年疾病,它的存在对老年人的身心健康及其工作和生活产生了极大的影响。由于阿尔兹海默症发病前期阶段的表现不明显,因此经常被误认为是人体正常衰老的表现,从而错过前期的最佳治疗时间,尽早发现并干预治疗是延缓病情进展的关键。本文结合专家知识提出了适用于阿尔兹海默症临床数据的数据预处理及辅助诊断模型。临床数据中存在由于多种原因造成的脏数据,因此在辅助诊断建模之前
科技进步引领各个行业的发展,也改变人们对产品的需求点,传统制造业以大规模生产为出发,将产品分配在加工车间与装配车间进行处理。随着人们物以稀为贵的消费理念增强,学者们为替代不适应当今环境的传统生产方式,在生产多品种小批量的产品时、将加工与装配一同处理的问题上进行了深入研究。针对以往综合调度在处理机床非占用时间提前相应工序并未考虑该调整对后续工序影响的问题,提出普通机床非占用时间段动态调整的综合调度算
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