DS-CDMA通信系统已经在军事和民用通信中得到了广泛应用,特别是在某些特定环境下,随机接入、组网方便的异步DS-CDMA系统更加适用。然而异步DS-CDMA中各用户接入的不同步性会使多址干扰(MAI)严重恶化,而多用户检测技术可以有效地减少甚至完全消除多址干扰。本文以某研究所预研项目“机群CDMA通信系统”课题为背景,重点研究了在无功率控制的异步DS-CDMA中的多用户检测技术。具体而言,本文作者在阅读大量文献的基础上,重点研究了基于子空间分解理论的盲多用户检测算法,主要工作如下:(1)以异步DS-CDMA信号模型为基础,对目前常规多用户检测算法进行了理论分析和对比研究,分析各种方法存在的不足和应用局限,探讨改进方法。(2)针对典型子空间参数跟踪算法收敛速度慢、特征向量不严格正交等问题,提出了一种新的基于子空间分解的盲多用户检测算法。该算法将接收信号投影到信号子空间,通过求其自相关矩阵的逆矩阵,构造一种不含子空间特征值矩阵的线性MMSE检测权矢量,并用一种改进的FAPI算法进行子空间追踪。仿真结果显示,这种算法具有收敛速度快,误码率较低的优点。(3)为了更好地抵抗远近效应,将上面提出的算法与干扰子空间理论相结合,从而得到一种新的基于干扰子空间的盲自适应多用户检测算法。用干扰子空间自相关矩阵和干扰子空间特征向量构造了线性MMSE盲自适应多用户检测器权矢量,同时用改进的FAPI算法跟踪子空间参数。仿真结果表明,该算法能够有效抵抗30dB的远近比,性能良好。