物流配送是物流活动中直接与消费者相连的环节。在物流的各项成本中,配送成本占了相当高的比例。配送线路安排的合理与否对配送速度、成本、效益影响很大,特别是多用户配送线路的确定更为复杂。采用科学、合理的方法来进行配送线路优化,是物流配送中非常重要的一项活动。 物流配送路径优化问题有很高的计算复杂性,属于NP完全难问题,高效的精确算法存在的可能性不大。本文研究了物流配送路径优化问题及其方法,将蚁群算法改进并成功运用于解决物流配送路径优化问题,提出了基于蚁群算法的物流配送路径优化算法。 本文章节组织如下: 第一章介绍了物流配送路径优化问题的相关知识,通过对研究现状的分析讨论,引出本文的研究目的和工作重点。 第二章对物流配送问题进行描述。分析了物流配送问题中路径优化的评估标准,建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型。 第三章中引入了蚁群算法,详细描述了蚁群算法在物流配送路径优化问题中的实现方案,分析讨论了蚁群算法的优缺点,并将蚁群算法运用到物流配送路径优化问题中,实现了多次配送、多种车型情况下的物流配送路径优化算法模型。 第四章针对蚁群算法的缺点,提出了对蚁群算法的几项改进,包括:在蚁群算法中引入遗传操作、修改信息素更新策略等。最后将改进后的蚁群算法运用于物流配送路径优化问题。经过多次实验和计算,证明了用改进的蚁群算法优化物流配送线路,可以有效地求得问题的最优解或近似最优解。 第五章对本文的工作进行了总结,并分析了存在的问题和需要进一步研究的内容。