光接入网可控混沌加密技术研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:star225
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了应对日益增长的信息安全威胁,人们对通信网络的安全要求越来越高,其中光接入网安全性对通信网络的安全尤为重要。光接入网在下行信道中的广播通信存在被窃听的风险,因此开展光接入网安全研究尤为关键。现有的光接入网安全方案中,上层加密、光编解码和混沌激光通信等方案还存在不能全数据加密,密钥空间有限,信号同步稳定性较差等不足。而光物理层混沌加密技术则在上述方面表现出了较大优势。正交频分复用无源光网络(Orthogonal Frequency Division Multiplexing Passive Optical Network,OFDM-PON)凭借其高色散容忍性、高频谱效率、抗多径干扰等优势在光接入领域占据了重要地位。因此,本文以OFDM-PON为研究对象,重点研究了混沌加密方案的复杂度与加密信号的传输性能等不可控因素,并结合密钥协商机制与密钥分发方案设计,提出了2种可控混沌加密方案。本论文主要工作及贡献如下:(1)提出了复杂度可控的动态混沌加密方案,该方案基于安全性与复杂度关联的加密子算法组和动态密钥协商机制实现。不同光网络单元(Optical Network Unit,ONU)在通信过程中与光线路终端(Optical Line Terminal,OLT)实时协商加密等级并更新动态密钥,从而控制不同复杂度子算法的选取。再利用静态密钥生成的混沌序列对OFDM-PON信号和密钥协商过程进行加密保护。方案增强了混沌加密算法的灵活性,在满足安全需求的前提下,有效控制了算法安全性与加密效率的平衡。在均匀分布的安全需求下,本方案相对于仅采用最高复杂度算法提升了约35%的系统平均加密效率。(2)提出了统计分布可控的星座整形混沌加密方案,该方案基于混沌密钥分发方案和星座概率整形方案实现。首先对正交幅度调制(Quadrature amplitude modulation,QAM)符号序列分组统计分布特性信息,再利用混沌序列将其加密并编码成混沌相位。然后对每个分组进行星座区域定向置换以实现小幅概率整形,最后将混沌相位再添加到经过星座整形的QAM符号序列上。通过控制概率整形后信号的统计分布,在加密信号的同时还实现了不同程度的信号传输性能增益。
其他文献
为了应对城市生活垃圾产量的快速增加,各地兴建了大量的垃圾填埋场,由垃圾大量堆积产生渗滤液的行为,严重污染了垃圾填埋场近区域内。针对这种变化,以及考虑到渗滤液产生的污染物中涉及对人类健康有着严重危害的多环芳烃,本文通过环境多介质模型(EMMS)研究了垃圾填埋场中释放的多环芳烃在近区域内的浓度时空分布及其特征,通过Python技术实现了多环芳烃在各环境模块中的浓度随时间的变化,并最终基于EMMS模型的
断裂是一种失效模式,在各种工程领域中,经常发生灾难性的破坏事故,呈现平面或曲面上裂纹沿曲线或曲折路径扩展。由于问题的复杂性,对其研究缺乏理论模型,实验成本高,计算规模大,具有相当大的挑战性。扩展有限元是为了解决此类问题而提出的一种新的计算方法,对于复杂形状、沿任意路径扩展的裂纹尤其具有明显的精确性与高效性。在二维扩展有限元计算格式的基础上,本文建立了新的基于CB壳单元的壳体扩展有限元,并编制了二维
近年来,基于卷积神经网络的方法显著提高了大量计算机视觉任务的准确率。其中,基于深度学习的动作行为识别和定位也取得了巨大进展,该任务的目标是确定未剪辑视频中动作实例的开始和结束时间以及对应的类别标签,其中所包含的时域行为检索步骤是视频动作理解中一个有希望和有挑战性的任务,它要求使用相对较少的推荐区域来检索包含高召回率和高重叠率的真实动作实例。当前的时域行为检索方法通常假设训练和测试数据来自相同的分布
随着通信系统的不断发展,电子器件带宽和速率有限且噪声干扰较大等问题逐渐显现出来。光子器件有着较大的通信带宽、较快的处理速度和较好的抗干扰性能,但是由于衍射极限的存在,导致传统光子器件的体积相对较大,无法在芯片中进行集成。表面等离子体激元可以把电磁场强烈地束缚在金属表面,突破衍射极限,因此在纳米光子领域具有重要应用。本文基于表面等离子体激元在单一金属膜上设计了新型的表面等离子体光调制器,通过多芯光纤
由温度梯度导致的微观不稳定性对解释磁约束等离子体中的反常输运现象有着重要的意义。其中,高比压下等离子体形状对于温度梯度模的研究是当前等离子体理论研究中的前沿课题之一。本文利用回旋动理学方法,采用局域平衡模型,在已有圆截面下的特征模积分方程基础上发展了一套适用于研究有限环径比、非圆截面、高比压等离子体中温度梯度模的特征模积分方程,并升级了计算代码。此模型中包含了磁场曲率和梯度漂移、平行渡越效应、有限
从上个世纪九十年代中期发展起来的基于内参考点的X射线荧光全息术是将X射线探测技术和全息三维成像技术相结合的新的观测微观结构的方法。不同于传统的全息成像手段,它直接利用固体中的原子作为光源或者探针,所以能够达到原子尺度的分辨水平,能够直接获得固体中原子的三维结构。这将为物理、化学、生物学以及材料科学的发展和高科技制造业提供一种新的显微成像手段。因而,对X射线荧光全息成像技术的理论和方法研究具有重要的
体外分子水平研究对于了解DNA和蛋白质的最基本的结构及功能具有重要的意义,而要更全面地理解生命过程的本质及其生理和病理机制,则有必要扩展到细胞、组织乃至个体水平上。随着功能基因组研究的深入,细胞水平的分子研究已成为生物医学研究的热点之一,随之要求发展不同的研究方法。实现细胞水平上无标记、高灵敏、实时的分子检测是该领域面临的一个主要挑战,本论文将SPR传感与细胞上的分子检测相结合,力求摸索一种新方法
近年来房地产领域“黑天鹅”频出,对我国区域金融稳定造成了较大影响。基于2015—2019年间省级层面的季度数据,选择八大金融风险领域合成了我国31个省(自治区、直辖市)的区域金融稳定指数,并通过运用系统GMM模型与空间杜宾模型,测量房价波动对中国区域金融稳定的影响及其空间效应。研究表明,房价波动会导致区域金融风险增加,并且在宽松的货币环境下会增强影响的显著性;由于不同区域之间地理环境和社会经济存在
图像分割是计算机视觉的基础任务,是实现机器智能和场景理解的前提,其进展对于地理信息系统,无人车驾驶,医疗影像分析和机器人等领域的发展具有重要的意义。现有的分割模型存在两个难题:1)严重依赖大量的人工标注数据;2)对新类别的分割能力不足。相关难题限制了分割模型在实际场景中的运用。针对上述问题,小样本图像分割任务被提出,其在已知类别数据上学习具有泛化能力的分割模型,并利用少量的标注样本(支持图像)实现
随着无线通信技术的迅猛发展,低截获通信被广泛应用于军事通信、保密通信及安全通信领域。对于传统通信而言,信号具有循环平稳性和各态历经性,截获方通过一些信号检测手段很容易获得其通信参数。为了打破传统通信信号的固有参数特征,本文从物理层安全出发设计出一种具有非平稳性的低截获传输波形。低截获传输波形的构造原理是将符号域、时间域、频率域三个维度引入时变的通信参数,来打破固定参数引起的循环平稳特性。换句话说,