随着视频采集设备的广泛普及、人们对视频需求的不断上升,视频已渗透到人们生活的方方面面。然而有限的硬盘空间和网络带宽极大地制约了人们对视频文件的迫切需求,视频压缩成为必不可少的操作。为满足人们对高清、超高清视频的需求,新一代视频编码标准HEVC应运而生。与H.264/AVC相比,在相同的视频质量的条件下,HEVC可以节省50%的比特率。本文着重从编码结构、帧内预测、帧间预测三方面对HEVC的改进做了详细阐述。考虑到HEVC中33种角度预测模式分别代表了不同的预测方向,本文提出了一种基于DCT变换的快速帧内预测算法。该算法先对原始数据块进行DCT变换,利用DCT变换的性质,快速估计出待预测数据块的大致纹理方向,只把与该纹理方向距离较近的预测方向所对应的角度预测模式列为最优帧内预测模式的候选项,从而大大缩小了最优帧内预测模式搜索范围,达到加速帧内预测模块的目的。针对光场相机这一新兴的热点应用,本文从光场图像的自身特点出发,提出采用视频编码的方法压缩光场数据,预处理工作只需将光场图像转化为视频序列。本文探索了四种视频序列合成方法,并通过实验验证了基于微图像的视频序列合成方法的优越性。本文在ffmpeg开源库的基础上,实现了一套基于视频编码的光场数据编码器。该编码器支持用户指定视频序列合成方法、所用编码器类型以及编码参数等。