随着人工智能在教育领域的深度应用和教育信息化的不断发展,技术与教育融合日趋深入,利用人工智能技术深入分析课堂教学行为,有效促进教研活动的开展、提升教学效率和教学质量。传统的课堂教学行为分析方法主观性强、反馈速度慢,难以对课堂进行及时准确的评估。课堂教学行为大数据智能分析系统能对教学数据进行自动采集和编码,准确识别课堂教学行为,多维度、全面地对教师和学生行为进行分析,缩短评价时长,扩充分析维度,提升评价效率。通过对国外内大量相关文献的研究,发现教学行为智能分析系统在课堂中的应用并不多,且大都聚焦在教研活动中,没有涉及到常规课堂教学,本研究创新性地在常规课堂教学中应用课堂教学行为大数据智能分析系统,利用行动研究法、质性研究、问卷调查法等对其应用效果进行分析。本研究共有六个部分:第一部分论述了研究背景、研究综述、研究的目的与意义;第二部分界定了“课堂教学行为大数据”“课堂教学行为分析”的相关概念,阐述了理论基础,介绍课堂教学行为大数据智能分析系统;第三部分对行动研究设计进行说明,确定研究目标、研究对象、研究方法和研究行动规划;第四部分开展行动研究,包括准备阶段和三轮行动研究,四名参与教师在课堂教学中使用智能分析系统,在实施过程中观察系统数据和师生的变化;第五部分是研究效果分析,从系统应用、教师维度和课堂维度三方面进行分析说明;第六部分是总结和展望,课堂教学行为大数据智能分析系统能对课堂进行长期跟踪,形成教师专业发展从评价、指导到反馈的有效闭环。使用智能分析系统,能提高学生课堂专注度,促进高效课堂教学,提升课堂教学质量。