在进入数字经济时代的今天,算法与人工智能以及大数据相互交融,使得数据拥有源源不断的活力与持久的生命力。在新时代迎来了社会关系与生产方式的伟大变革。算法是计算机编程的一种技术性的手段,算法的出现给数字经济时代能够得到蓬勃飞速的发展提供源源不断的助力,但是同时伴随着的还有算法这一新行技术带来的许多我们不得不面对的艰难挑战,在这诸多挑战与困境之中,算法歧视就是其中最为核心的风险要素。所以理应对数字经济时代出现的算法歧视问题给予足够多的关注与重视,使得算法能够更加健康地服务于使用者。算法在数字经济时代具备智能性与公共性两种属性,已经不再是传统意义上的工具了,算法歧视带来的危害正在挑战着各种法律规制的适用,尤其是对私法与市场规制法领域,正是由于算法歧视的所带来的危害愈演愈烈,就造成对算法歧视的监管难度陡然增加,且对整个公共社会秩序和利益造成严重侵害。迈入数字经济时代,算法的出现赋予使得大数据充满了生命力,但是必须要考虑到的是算法编程设计人员自身带有歧视的固有观念以及算法数据携带偏见的基因,这就将致使算法运行程序中带有算法歧视问题,事实证明在社会公众生活的方方面面都能够发现算法歧视这一问题的身影出现。当前我国数字经济时代下算法歧视规制则存在算法领域的诸多困境,而域外法律体系下对算法歧视的回应主要是形成了形成了对数据源头进行规制和保护的欧盟模式,欧盟模式则是把中心落在对风险的预防上面,以及形成了将算法责任视为重点的美国模式,美国模式则是把中心落在了对风险的管控之上,这两种国际主流的对算法歧视的规制路径。欧盟重点关注的是保护成员国内公民的个人信息以及对数据的源头进行有效监管以此来预防算法歧视的出现,而美国更为关注对统一监管机构的设立以此来对算法产生的危害采取相应的控制。在本文当中,通过将国外先进的监管体系和经验与国内的基本国情和现状相结合,以期从中寻求有效规制大数据算法歧视问题的有效路径。