作物新品种推广是现代精准农业的重要研究内容,了解新品种的适宜推广地区能够提高新品种推广工作效率。作物适宜性评价是针对某种作物在特定地域种植的适宜程度作出的结论性评价,因此,对作物新品种进行基于GIS的生态适宜性评价能够为新品种推广区域的确定提供辅助决策支持。在适宜性评价工作中,采用阈值描述作物生长发育的条件通常能够取得满意的结果,但是有些作物(特别是新品种)的生态阈值无法确定。针对这个问题,本文对于阈值确定的作物新品种,采用“四基点”生态距离算法分别计算模型的单个生态因子的生态距离,再对单因子计算结果进行加权综合计算获得适宜性评价结果,使用二次阂值方法对适宜性结果进行分级,为新品种推广的区域划定提供参考。而对于阈值不明晰的作物新品种,则根据试种点的试种数据,基于最大熵(MaxEnt)模型计算新品种的适宜生长区域,为新品种推广的区域划定提供决策支持。本文从GIS空间分析原理出发,开展基于生态适宜性评价的作物新品种推广决策支持系统的研究。首先,使用GIS栅格叠置分析、栅格计算实现了基于“四基点”生态距离计算方法的生态适宜性评价、统计功能。同时在MaxEnt模型的基础上实现了基于最大熵模型的适宜性评价。最后,以华北地区小麦新品种作为研究对象,以北京市作为研究区域,分别使用上述两种方法模型进行适宜性评价,对其推广的空间范围进行定量化的评价和预测,结果表明预测结果较好地符合小麦在研究区域实际种植情况。