我国地域广阔，气候复杂多样，季风气候显著；冬季盛行大陆季风，寒冷而干燥，夏季则为海洋季风，潮湿多雨。丰富的地理环境和多种多样的气候类型导致我国降水时空分布不均，自然灾害多发，常年遭受洪水、干旱、台风、暴雨、冰冻等气象灾害，给人们的生命财产安全造成巨大损失，2015年10月强台风“彩虹”在广东登陆，直接造成了超过240亿元经济损失。虽然气象变化不能控制，但可以掌握其变化规律，做出及早预警与防护。　　云在气象变化中扮演重要的角色，不同的云系预测着不同的天气变化。气象卫星通过辐射成像原理产生纷繁复杂的卫星云图，为我们及时准确的观测和预测天气变幻提供重要的依据，因此利用卫星云图对降水云团实现精确识别并进行准确、及时的降水估计，无论是对天气预报还是对自然灾害防御都有很重要的作用。基于人工的降水云团的识别，随着云图数量的迅猛增加，人工识别效率过低，无法适应大数据云图的需求，而且易受到主观影响；而降水雷达因其自身特点无法像静止卫星云图那样覆盖全世界所有区域，在海洋、荒漠以及森林等人迹罕至的地区难于应用，所以，利用卫星云图在计算机上实现降水云团的自动识别，同时实现降水的估算，受到科学界的关注，研究者日益增多。