基于知识的产品配置建模研究

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大规模定制生产模式(Mass Customization,MC)把产品定制和批量生产结合起来,在降低成本、保证质量的同时,以最短的时间满足客户个性化需求。产品配置作为大规模定制的一个重要组成部分,是实现产品快速定制的核心技术,同时产品配置设计作为一种基于知识的设计活动,其研究近来也得到了人们的巨大重视。本文根据机械产品的特点,围绕基于知识的产品配置建模展开研究,研究内容包括产品配置模型、配置求解、配置结果评价等。   首先,从配置模型的表达和组成结构角度出发,引入类和特征的思想,构建了基于类和特征的产品配置模型,并给出了配置模型的表达。   第二,为了使配置系统具有通用性,将简化后的OCL(Object Constraint Language)引入到产品配置模型中,并用于表达产品部件间各种构成关系。同时根据OCL的特性,研究了OCL约束的验证流程。   第三,产品的复杂度越高,则产品部件间的约束关系越复杂,实施产品配置系统的障碍越大。因此,探讨了产品配置模型一致性概念,设计了检验配置模型一致性的算法。   最后,产品配置系统中的配置选项选择不是简单的是和否的关系,当面临多个选择项时系统应该能够做出评价。本文将多级约束理论应用于配置系统,并给出了局部评价算法和全局评价算法。   在上述研究的基础上,以天津市第二机床厂的数控立式磨床产品为例,开发了基于产品平台的数控立式磨床产品配置系统原型,从实践中验证了本文研究方法的可行性。
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