目前，接收/检测技术越来越复杂，这对移动通信下行链路的接收机(移动终端)压力很大，一些专家和学者开始重视和探索将复杂的接收/检测算法“搬”到发送端(基站)，以降低接收端的复杂度和功耗，如：RAKE技术、JD(联合检测)、均衡技术等都可以放到发送端做预处理，从而形成传输预处理技术。传输预处理技术也称为预编码(Precoding)技术。　　 本文主要研究应用于多用户多入多出(MIMO)系统下行链路中的分群预编码方案及其性能分析，通过对传输数据的分群处理，不仅可以降低符号间干扰和噪声的影响，还能够提高传输效率等性能。　　 本文首先建立了分群联合传输的基础模型，然后给出了三种分群预编码算法，即线性分群算法，非线性分群算法和基于最大化SJNR(Signal to Jamming and NoiseRatio)的自适应选择分群算法，并分别进行性能仿真分析。结果表明：与传统的联合传输算法相比，三种分群算法都具有较低的误码率；线性分群预编码能够提供分集和复用，有效降低用户间干扰，减少噪声的影响；非线性分群预编码的计算复杂度较高，但能有效的降低发射功率和误码率；而最大化SJNR的自适应选择分群算法在信道状态比较差的时候选择使用最大化SJNR准则，可以取得有较好的误码率性能，在信道状态好时则可以选择线性分群预编码，使得系统无论在信道状态好坏的情况下都能够有较低的误码率。