近年来重大水污染事故频繁发生,给流域的生态环境以及人员健康带来了严重的伤害,其中的一些跨界水污染事故甚至引起了国家间的外交纠纷,影响了我国的国际形象。因此,加强对跨界河流的管理,预防此类事故的发生,就成为了环境保护工作的一个重点。在此背景下,本文建立了跨界重大水污染事件预警系统,为风险管理以及应急决策提供有效工具。本文基于压力-状态-响应模型,针对于跨界水污染事故范围广、不确定性等不同于一般水污染事故的特点,构建了跨界水污染事故预警指标体系。各单项指标的选取遵循准确性好、可操作性强的原则,并咨询多名专家为各单项指标打分,使用层次分析法确定各项指标权重。以国内外相关文献作为参考,最终确定跨界水污染事故警情分级体系。按照警情分值不同,将水污染事故分为四个级别:一般水污染事故、较大水污染事故、重大水污染事故、特别重大水污染事故。本文将跨界重大水污染事故预警系统的整体设计分为三个部分:预警地图制作、地图操作控制、数据管理维护。使用ArcMap完成预警专题地图的制作,为后期地图的网络发布提供了便利。利用ArcIMS网络发布组件的工具定制功能,按照系统自身特点和特殊需求,自行定制了地图操作控制的工具。设计并实现了跨界重大水污染事故地理空间数据库,利用ArcSDE作为中间件,实现矢量数据在oracle数据库中的传输。在综合分析整个系统数据需求的基础上,建立了跨界重大水污染事故预警系统。本系统可实现基本信息的查询和浏览,包括环境敏感受体专题图、沿江重点城镇分布图、重要取水口/水源地分布图、风险源分布图;也可实现预警专题地图的查询和浏览,包括特征污染物风险场分布图,特征污染物浓度场分布图和综合警情级别显示等预警专题图。系统数据的更新、删插改移也均可通过系统客户端进行管理和维护。基于松花江流域的跨界重大水污染事故预警系统的建立,使国家和相关环保部门对事故发生后的污染情况有了实时的、客观的、具体的了解,为专家小组进行应急决策指挥提供了科学依据。