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蚁群优化算法,是九十年代才提出来的,是一种随机搜索算法,具有正反馈、分布计算和启发性搜索的特点.尽管蚁群优化算法目前在理论上还不很成熟,但在解决一些离散化的NP问题中,显示出了特别显著的效果,要优于其它的一些随机搜索算法.该文首先对蚁群优化算法的发展背景、内容、实现方法和性能做了详细介绍,然后对该算法本身进行了深入研究.