基于混沌与遗传算法的二值图像数字水印研究

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随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源。随之而来的副作用是:盗版现象大量出现,从而损害了著作权人的版权和商业利益。因而,如何有效的保护数字化媒体数据的版权变得非常的重要。同时,原始的数字化媒体本身具有的不安全性,使得人们可以对其进行任意的修改和变动,给原始的数字化媒体数据带来很多的负面影响,如何切实有效的保护和认证数字化媒体内容和内容的完整性成为了另外一个迫切解决的现实问题。从而与数字化媒体数据的版权保护一起,成为当前数字化媒体数据急需解决的两大主要问题。为了更好地适应数字媒体本身的特有性质,满足数据安全性和版权保护的需要,人们正在积极地寻求新的技术和方法。数字水印技术就是这样一种可能解决上述两个问题的一个潜在方案。它通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印,来证实该数据的所有权或完整性,以此来抵制对数字作品的盗版或篡改。数字水印技术作为版权保护的重要手段,得到了广泛的研究和应用。本文主要的研究内容如下:(1)系统地介绍了信息隐藏与数字水印技术的研究现状和发展前景;描述了数字水印的一般特性;归纳了数字图像水印系统的分类;总结了现有的空间域水印和频域水印算法的思想并分析了其优缺点;建立了水印算法的一般嵌入检测模型;给出了常见的水印攻击方法。(2)详细论述了混沌细胞自动机基本概念及处理流程,对细胞自动机产生数字水印模板和用水印模板对图像加密处理进行了研究。(3)针对空域水印算法在信号处理时缺乏鲁棒性和频域水印算法的系数和嵌入强度因子选取时的不确定的缺点,本文提出了一种新颖的基于遗传算法的数字水印算法,改善了空域和频域水印算法存在的上述缺点。大量的试验表明该算法在水印遭受各种攻击时,能更好的恢复出清晰的水印图像,较背景技术,具有更强的不可见性和鲁棒性等优点。
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