【摘 要】
:
时态信息存在于生活中的每一角落,计算机技术总是科技发展的前沿,因此时态信息与数据库技术结合的应用需求越来越广泛,时态数据库也就应运而生。关系数据库理论中,关系模式的
论文部分内容阅读
时态信息存在于生活中的每一角落,计算机技术总是科技发展的前沿,因此时态信息与数据库技术结合的应用需求越来越广泛,时态数据库也就应运而生。关系数据库理论中,关系模式的分解是消除数据冗余及存储异常的有效途径。在时态数据库设计中,时态模块模式分解问题同样值得深入研究。实际上在应用中遇到的大部分时间粒度之间都具有全序关系,这种全序关系使得全序时态类型集具有重要特性,所以本文针对全序时态数据库的模式分解问题进行分析研究。为了更有效的研究时态数据库模式分解问题,以便进一步规范化,本文首先对全序时态候选关键字的求解进行研究,概括了全序时态左、右部和双部属性。结合关系型数据库理论给出替换算法和时态属性相关表法求全部全序候选关键字,并对相关定理推论进行证明。当把一个全序时态模块模式分解成全序时态三范式时并不能消除某些时态数据的冗余,对于分解成全序时态BC范式的情况则只能保证全序无损连接性,对于保持依赖则很难做到。这样我们就有必要定义一种新的范式来解决以上两种范式出现的问题,因此本文提出了全序初等函数依赖、全序初等候选关键字、全序时态初等关键字范式等概念来达到这一目的,利用全序时态最小覆盖集的特性给出属于全序时态初等关键字范式的模式分解算法,并对相关定理推论进行分析讨论。以上理论和算法的研究,很好的解决了全序时态模块模式向全序时态初等关键字范式的规范,为时态数据库逻辑设计发展铺路。
其他文献
随着嵌入式系统应用领域的不断扩展,诸如手持式智能终端等嵌入式设备接入Internet已成为技术主流。嵌入式Internet技术面临的主要困难是标准Internet协议对于计算机存储器容
云计算作为一种可以提供高性能计算、管理和服务的信息新技术,它能够以较低成本和较高性能解决海量信息存储和大规模计算问题,从而能较好的解决许多企业发展过程中的IT设备更新
随着地理信息系统的普及,越来越多的用户希望在线获取空间服务和空间数据。空间信息在线服务面临着许多挑战:海量空间数据的网络传输导致传输速度缓慢;大量并发用户的请求致使服
随着Web2.0技术的快速发展,互联网给人们的工作生活都带来了很多的便利。例如,在过去人们为了买一件衣服,可能需要去很远的商场购买,而如今,只需要通过网络在淘宝,京东等电商
泛在网络已经成为未来互联网发展的方向。在泛在网络环境中,网络设备具有数量庞大、种类繁多、功能迥异、结构多样的特点。如果想要为网络用户提供一个高性能而且维护成本较
在大数据及网络无所不在的时代,海量个人信息被收集用于数据挖掘,以获得具有经济或社会意义的潜在价值。由于数据公开要求或受利益驱使,相关机构需要发布或交换收集到的数据。直
手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景,国内外学者对此做了大量的研究工作,提出了很多预处理和模式识别的算法,大大提高了手写数字的识别精度。但到目前为止,手写数字识
随着互联网的高速发展,网络带宽的不断提高,网络用户数量激增。在用户需求的刺激下,大量的新型网络应用程序不断涌现。这些新型网络应用程序呈现出功能丰富、协议复杂等特点,
机器人技术的发展日新月异,在我们的日常生活中,机器人随处可见。但是,若想让机器人真正的融入到人类的社会中,则机器人必须具有能够理解并学会与人之间的交流方式。而在众多的新
无线射频识别(RFID, Radio Frequency Identification)技术是自动识别技术的一个分支,并作为一种新的自动识别技术以其快速、实时、准确采集的特点在众多领域得到广泛地应用