随着社会主义市场经济的不断快速发展,企业之间的人力资源竞争越来越激烈,如何在激烈的市场中迅速取得竞争的优势已经成为了现代大型商业企业所必须考虑的一个关键问题。员工作为人力资源企业的生存和可持续发展的一个关键推动前进的力量,人力资源的管理已经成为了企业重要的人力资源发展方向和战略之一,是人力资源企业进一步取得其核心市场竞争力的基础和关键所在,在整个的人力资源企业管理的过程中,员工的绩效评价已经成为了人力资源企业管理的重要基础和前提,企业可持续发展的重要基石,是企业约束优秀员工、激励优秀员工促进企业组织提高绩效的重要手段和管理工具。现代企业人力资源竞争的成功关键在于对人才的培养和竞争,管理者和员工已经逐渐开始意识到员工的绩效评价对于员工和企业的成功起着至关重要的意义和作用。本文首先对员工工作绩效评价与机器学习理论进行了阐述,并归纳和整理了前人关于员工绩效评价指标的理论,从而构建了A公司软件工程师绩效评价的指标体系,其次通过机器学习技术中的决策树算法构建了软件工程师绩效评价模型,最后根据本文所构建的绩效评价体系及模型对A公司的部分软件工程师的绩效进行了试评价。根据试评价及分析和验证,结果显示本文提出的绩效评价体系及模型具有较好的适用性与科学性,可以客观、公正、公平的对A公司的软件工程师进行绩效评价。本文建立的绩效评价模型表明,在社会经济迅速发展的今天,在各种机器学习算法和理论逐渐展开研究和利用之际,通过跨学科的研究和综合应用,确实能提升企业日常管理工作的效率,并体现公平、公正性。