随着社会经济的发展,人们环境保护意识的增强,城市轨道交通日益受到重视,其产生的外部效应有助于解决城市交通拥堵、环境污染以及局部区域经济发展困难等问题。与此同时,城市轨道交通沿线的房价也呈现出日渐增长的趋势,研究城市轨道交通对房价的具体影响效应,给决策者提供有价值的参考依据具有重要的现实意义。本文以成都市住宅价格为研究对象,通过网络爬虫获取具有代表性的样本数据进行实证分析。首先从基础理论的角度出发,对国内外相关文献进行了梳理总结,归纳了现有的城市轨道交通影响房价的相关理论基础。根据住房价格所受的诸多影响因素,选择确定了本文的相关变量,并创新地加入地铁条数、是否换乘站等核心变量,通过建立特征价格模型、多时期DID模型分别对交通因素对房价的影响与附近是否有地铁站这一条件对房价的影响进行了具体分析。其次,对于成都市不同区县进行了异质性分析,研究不同区县房价受到轨道交通影响呈现出的差异性。然后结合交通因素的重要性,建立含有交通因素的房价预测模型,提高房价预测的精确度。最后,根据本文研究理论与相关实证分析结论,给政府相关决策部门、房地产商等多方提出政策建议。本文主要研究结论如下:成都市房价受周围地铁站距离的显著影响,在其他条件保持不变的情况下,地铁站与住房的距离每减少1千米,楼盘住房价格平均提升0.013%;成都市轨道交通对房价的影响辐射范围为2000米,住房周围2000米以内有地铁站的,其价格会显著提高;成都市各区县房价受到城市轨道交通的影响各不相同,个别区县的房价在地铁站距离更远时价格更高;将城市轨道交通因素纳入房价预测模型中对房价预测的准确度有明显提升。