H.264是目前最新的视频压缩编码国际标准，与以往的标准如MPEG-1／2／4及H.261／H.263相比，H.264的编码效率有了显著的提高。由于H.264的现有算法复杂度较高，而搜索效率的高低直接影响通信的实时性。本文针对现有搜索算法的不足展开了进一步的研究，提出新的预处理方法、宏块的动态组合、自适应的快速综合搜索算法。 在图像预优化处理中，通过对视频图像的傅里叶分析，可得到图像的复杂度，提出动态宏块划分模式和自适应搜索模板选择。在改进的搜索算法中，通过对几种传统搜索算法的优缺点分析，利用时空域运动的相关性，在搜索算法上提出了一种新的思路。利用运动矢量中值预测方式，根据预测值与阂值T进行比较，如果小于阈值T，说明视频图像运动缓慢，则采用小模板(SCSA)搜索算法；反之，说明视频图像运动剧烈，则采用大模板(LHDSP)搜索算法。 本文基于JM82模型，对全搜索法FS、钻石搜索法DS与IMP算法进行了比较。大量仿真实验表明IMP算法的搜索点数只有FS算法的1.02％，是DS算法的69.79％。IMP算法大大降低了搜索的点数，提高了搜索的速度，减小了搜索成本。而PSNR值基本保持不变，数据率介于FS与DS之间。 采用改进的快速综合搜索算法和不同的宏块组合，能有效地提高H.264编码器的速度，是对H.264的实时应用所进行的有益探索。