故障模式、影响及危害性分析（Failure Mode Effect and Criticality Analysis,FMECA）是一种有效的系统可靠性分析方法,它可以应用在系统设计和使用等不同生命阶段。这一技术使人们在研究每个故障模式对系统影响的过程中不再过分依赖于个人的经验,可以很快地定位出系统可靠性的缺陷和薄弱环节,为保障系统质量与可靠性提供依据。航空发动机是飞机的重要组成部分,它承担着给飞机输送动力的任务,直接影响飞机的性能、可靠性及经济性,一旦出现故障,将会危及飞机安全,因此,保证其高可靠性的工作是非常重要的。其中,转子系统具有功率大、转速高、燃气温度高、负荷大的特点,相关数据表明,转子系统已经成了航空发动机故障的最主要来源。因此,本文以航空发动机转子系统为研究对象,主要研究以下几个方面:（1）转子系统的FMECA分析对转子系统进行FMECA分析,通过分析转子系统潜在的故障模式,确定零件故障的主要原因以及对自身和系统其他零件的影响。针对不同故障模式,提出相应的改进措施建议,并且从研发、生产、使用和维护等各方面提出减轻危害性程度的方法。（2）基于模糊综合评判方法的故障风险度排序常规CA分析方法在处理不确定和不准确的故障数据信息时存在一定的局限性和不足。针对这一局限,本文将模糊逻辑运用到传统的FMECA中,通过模糊综合评判和优化的Delphi（德尔菲）方法,在众多的影响因素中,选出评价故障风险度大小的因素指标,对相关指标进行打分,建立故障因素评价矩阵,确定故障风险度大小,找出最最关键的故障模式,进一步提高分析结果的可靠性。（3）FMECA分析平台设计以MATLAB的GUI平台为软件开发工具,引入传统FMECA分析方法和模糊综合评判法的相关数据,设计一个计算机辅助分析系统。主要实现的功能有:用户管理、FMEA数据管理、数据导入导出、RPN数据管理和计算以及基于模糊综合评判法的风险度分析计算等。