延边州水库水质光谱特征与营养状况研究

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对于目前国内水库逐渐被污染的现状,选取吉林省延边州安图水库与亚东水库为研究区,进行现场测量光谱信息与水质状况,以及配合遥感技术,研究总氮总磷在实测光谱与遥感影像上的反演回归方程,研究了两个水库的营养状况评价。可以认为是今后利用遥感影像来动态地检测延边州水质状况的小小的开始。本文结论如下:总氮与归一化后与一阶微分后的光谱曲线的相关系数不超过0.6相关性不是很高。总氮在与归一化后的光谱曲线的较高正相关性在波段494.97与678.4处,总氮在与一阶微分后的光谱曲线的较高正相关性在波段406.13~431.05处,对应TM波段的B1与B3;总磷与归一化后的光谱曲线的在波段527.27与735.24波段有较高相关性,相关系数为0.884与-0.897,一阶微分后的光谱曲线与总磷浓度的相关系数在波段414.45与424.42处有较高正相关性,在564.1与589.59处有较高负相关性,对应于波段B1、B2与B3;利用“卡尔森营养状态指数法”和日本相崎守弘等人提出的“修正的营养状态指数法”和综合营养状态指数法对研究区做富营养化状况研究,发现卡尔森营养状态指数法算出来的结果偏高,在80左右,不符合当地水库营养状况情况。而修正的营养状态指数法和综合营养状态指数法的出来的结果比较满意。在45~66之间。处于中营养状态或轻度富营养状态;用TM影像的1~4波段及其组合形式分别与总氮和总磷浓度的实测值进行相关分析,结果显示总氮与TM影像的单波段或波段组合的相关性非常低,而总磷与TM1*TM2波段组合有最高相关性,相关系数为0.811,因此选取TM1*TM2为自变量,总磷浓度为因变量建立回归方程,公式为:TP(mg/m3)=0.046-0.302*(TM1*TM2);(N=32),F统计量最大为59.267,信度为0.001的置信水平下,该回归模型是显著的;通过上述总磷反演估测算法生成研究区总磷分布图,结果显示亚东水库与安图水库的总磷浓度总体来说10月份浓度高于7月份浓度,安图水库总磷浓度高于亚东水库。且入水口总磷浓度低于出水口,人类活动密集区总磷浓度较高;根据遥感反演得出的研究区的总磷浓度,将其带入修正的营养状态指数TSIM(TP)后,得到研究区营养状况分布情况,结果都处于中度营养水平与轻度富营养水平,与利用实测数据计算的结果基本一致。
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