空管设备主要是指通信、导航、雷达等设备，其设备正常运行率要求为99.99％，如何有效地提高空管设备的维护维修效率，是目前空管设备保障的重要课题，如何在现有员工的技术水平基础上，在设备维护过程中实现无缝隙运行，更是问题的关键。转报机空管设备是进行平面通信的重要设备，飞机的起飞、落地、遇险、配载平衡以及客运、货运情况等重要信息都是通过转报机传输的。本文利用人工智能的理论与方法，设计并实现了DMHS大型转报机的故障诊断专家系统。在转报机设备故障时，DHMS转报机故障诊断专家系统能为现场技术人员提供专家级的故障排除指导，有效提高维修效率。DHMS转报机故障诊断系统在设计中所采用的知识库与推理机分离设计的框架及知识库的组成，也能为空管其他设备建立故障诊断专家系统提供借鉴作用。DHMS转报机故障诊断专家系统在知识采集过程中，通过组织多年维修经验的技术人员进行了多次讨论，具有相对完善的知识库。在推理机的设计中突破了仅仅以专家的知识定位故障的方法，而是模仿专家的思维，考虑到了由于其他部分的故障而造成的没有信号输入的故障，列出了系统的MAP图，沿MAP图进行系统的上下级推理。在搜索策略上使用了启发式的图搜索策略。