数据挖掘又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。数据挖掘方法有多种,其中比较典型的有关联分析、聚类分析、预测分析和相关性分析等等。本文重点研究了数据挖掘的原理和技术手段,以及其在中国石油天然气股份有限公司的应用。首先,文章对数据挖掘的基本知识进行了介绍,描述了数据挖掘的研究内容、功能以及数据挖掘的过程模型。并介绍了一些常用的数据挖掘工具。其次,文章对中国石油天然气股份有限公司资金管理分析系统进行了简单的介绍。包括了实施资金管理分析系统的背景以及资金管理分析系统的各个模块的基本功能。最后,文章具体介绍了数据挖掘在资金管理分析系统中的应用案例。具体包括:1介绍了聚类分析在票据管理分析系统中的应用,运用聚类分析对各个地区公司进行聚类,对那些信用度较低的地区公司提出预警,以此来规避资金运行的风险。2介绍了时序演变分析在资金计划中的应用,首先运用灰色预测、指数平滑和灰色马尔科夫预测等时序演变分析的方法对资金运行状况进行预测分析,而后为了提高预测的精度,本文最终采用了组合预测的方法对资金运行进行预测分析,并展示了预测分析的各种图表。