无线传感器网络是当前国内外备受关注的、由多种学科高度交叉的新兴前沿研究热点领域,如医疗、矿井、交通、卫星等领域。与此同时,随着城市规模的扩大,城市的交通系统也更加复杂。为了使城市的交通系统更加人性化和智能化,智能交通系统成为目前世界交通运输领域研究的前沿课题之一。在这里主要关心智能公交网络系统。本论文在无线传感器网络技术的基础上,将其与智能公交场景相结合,通过本地网络系统和公交车线路轨迹预测公交车的到站时间,使用统计分析的方法将整个智能公交网络系统抽象成模型；结合已有的无线路由协议,同时考虑到系统通信量、通信时延以及整个系统通信能耗大小的几个方面,针对切换场景,提出了MANET (Mobile Adhoc Network)路由改进算法。论文首先提出了由公交调度中心(中心节点)、公交电子站牌(接入节点)、公交车移动节点(传感器节点)三级构架组网方案。其次,通过经验数据的统计分析,将整个复杂的智能公交网络系统抽象成为一个具有几个可以代表网络特性的随机参数的模型DTN (Distributed Travel Network),结合该模型中参数的统计规律,可准确预计公交车的到站时间,这是路由优化的前提。再次,实现对智能公交网络系统中的路由进行优化,根据DTN模型提出更适合智能公交网络系统的MANET路由改进算法。最后,针对公交车切换的通信场景,NS2仿真结果证明使用MANET路由改进算法,公交车在车站之间进行切换时切换时延更小；整个智能公交网络系统中的耗能也比使用传统路由协议的网络少。