利用时序InSAR技术监测地表形变已成为当前遥感技术应用的主要热点之一。　　本文针对目前时序InSAR反演地表形变精度不高、适用性不强以及解算时间较长等问题，采用时序InSAR技术中基于线性形变模型的最大化求解方法，应用DInSAR的相关原理，提出小区域实验法进行最佳干涉图的自动选择，并在确定了网络连接边的残余相位合适的取值区间后，提出初始模型相干系数和干涉图百分比两个优化参数，对线性形变模型网络进行优化。　　通过对北京地区的Radarsat-2和TerraSAR-X影像进行多组对比试验，确定了优化参数的阈值设置范围。最后，利用本文网络优化方法分别进行地表线性形变的反演，与实测水准数据进行比较分析和精度评价，并对时间优化效果进行了统计分析。结果表明，针对线性形变模型提出的优化参数是合理和可靠的，不仅提高了线性形变反演的精度而且缩短了解算时间。