在供应链管理中,各合作伙伴是具有自身利益的独立企业,它们在合作的过程中会存在大量的冲突。协商是解决冲突的基本手段,也是实现各合作伙伴协作的重要环节,对提高供应链整体效益和竞争力具有重要的意义。论文把人工智能中的Agent技术应用到供应链伙伴协商当中,针对供应链伙伴协商Agent的特点,提出通过构建供应链协商关系网来组织Agent进行协商。为了提高协商效率和协商成功率,论文把基于案例推理技术和劝说式协商方法应用到供应链伙伴的协商当中,对其中的若干关键技术进行了研究,并以此为基础,提出了一种基于Multi-Agent的供应链协商模型。最后,基于JADE平台开发实现了供应链协商仿真原型系统,以验证供应链协商模型的有效性。论文研究内容主要表现在以下几个方面：(1)供应链协商模型中的相关理论分析。对供应链和供应链管理中的内涵、特征、供应链管理的原则与目标进行了详细的阐述；界定了供应链伙伴协商的内涵,对协商类型、协商策略、协商协议等相关理论进行了研究；研究了Agent技术、BDI模型理论和Multi-Agent协商机制等相关理论。这些理论为论文的研究提供了理论基础和技术支持。(2)基于供应链协商关系网的Multi-Agent协商组织形式研究。供应链实际上是介于自由开放的市场和单个企业组织之间的一种中间性组织,其协商环境和协商Agent具有自身的特点,如何构建合理的协商Agent组织形式对提高供应链伙伴的协商效率和协商成功率具有重要的意义。论文提出了一种基于信任的Multi-Agent供应链协商关系网,利用供应链协商关系网组织Agent进行协商,深入研究了供应链协商关系网的形成和演化机制,给出了供应链协商关系网的形成和更新算法,对供应链协商关系网中节点Agent的关系表示和Agent组织框架进行详细的论述,对供应链协商关系网的性能进行了深入的研究。(3)供应链伙伴协商中基于案例推理的关键技术研究。针对供应链伙伴协商具有相对稳定、重复性的特点,提出把基于案例推理机制应用到供应链伙伴的协商当中,通过案例推理初始化协商Agent的背景信息、预测协商伙伴的议题保留值。论文对供应链环境下基于案例推理机制的关键技术进行了深入研究,主要研究了运用XML和本体技术表示供应链协商案例的语法和语义技术、应用ID3算法和灰色关联理论检索最相似案例的方法,对供应链伙伴协商案例库的维护和重用技术也进行了理论探讨；最后提出了一种融合Agent和基于案例推理的供应链协商案例逻辑推理模型。(4)基于劝说的供应链协商提议交互机制研究。本文把劝说的方法应用到供应链伙伴Agent的协商当中,研究了劝说式协商中的提议产生、表示和效用评估机制,深入分析了协商Agent在劝说中的让步方式、交互原则和提议接受机制,并用算例说明了协商Agent劝说的过程。为了提高供应链伙伴的协商成功率,解决协商中可能出现的僵局,论文针对供应链伙伴协商的特点提出了一种协商僵局判断方法和僵局解决机制。(5)提出了一种基于Multi-Agent的供应链协商模型。在前面几章理论研究的基础上,论文提出了一种基于Multi-Agent的供应链协商模型。首先对基于Agent的供应链协商模型框架、协商Agent的状态进行了形式化的定义,这是规范模型的基础；第二,协商策略是协商模型的重要组成部分,论文研究了效率型供应链和反应型供应链中协商伙伴的基本协商策略,并把Bayesian学习机制应用到协商策略的学习当中,阐述了应用Bayesian学习机制在线更新协商策略的方法和步骤。第三,提出了一个供应链伙伴协商的协商协议,该协商协议具有通用性、规范性、较好的协商效率,能提高协商成功率等特点。第四,对协商模型中的协商过程进行了阐述,并把本文的供应链协商模型和相关的协商模型进行了比较。(6)在JADE平台的基础上,设计、开发实现了供应链协商仿真原型系统。论文介绍了JADE仿真平台的特点、Agent运行机制,对仿真原型系统中协商Agent的静态结构、行为交互以及通信机制都进行了详细的设计。仿真实验结果表明,基于Multi-Agent的供应链协商模型能提高供应链伙伴的协商效率和协商成功率。