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排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解，首先讨论了排课问题中的影响因素、主要约束条件、求解目标和难点，并用数学模型完整地描述了排课问题。其次对多个模糊排课目标进行了定量分析，建立了排课优化目标空间。针对排课问题研究了染色体编码方式以及遗传算子的设计，提出了适应度函数的计算方法。最后对排课问题进行了实验。实验结果表明，其过程的目标值跟踪显示，算法稳健趋优，所得结果令人满意。